最大子序列的查找的python 实现

最新推荐文章于 2023-11-06 10:16:30 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/rav009/p/5131108.html

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#python

本文提供了两种求解最大子数组和问题的代码实现方案。第一种通过动态规划思想，利用缓冲区记录每个位置的最大子数组和，最终找到全局最大值并回溯得到具体子数组。第二种则提供了一个链接，引导读者了解另一种高效算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题：

问题1 的代码实现：

#coding:utf-8
#py2.7

def findmaxsubstr(nums):
	bufs={}
	for i,num in enumerate(nums):
		if i==0:
			bufs[i]=num
		else:
			bufs[i]=bufs[i-1]+num if bufs[i-1]>=0 else num
	print bufs
	b=max([(bufs[i],i) for i in bufs.keys()])
	print b
	rs=[]
	for i in range(b[1],-1,-1):
		if bufs[i]>=0:
			rs=[nums[i]]+rs
		else:
			break
	if len(rs) == 0:
		return [max(nums)]
	else:
		return rs

print findmaxsubstr([-1,-2,-3,4,5,7,-12,89,-12,33,-99,1,-23,0,55])

问题2的代码实现：

http://blog.youkuaiyun.com/jeiwt/article/details/5561773

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