读书笔记—项目管理过程(3)

项目管理五大过程组详解
本文详细介绍了项目管理中的五大过程组:启动过程组、规划过程组、执行过程组、控制过程组及收尾过程组。每个过程组都包含了一系列的具体任务,如制订项目章程、范围规划、项目团队组建等,旨在帮助读者全面理解项目管理流程。

一、启动过程组

   定义并批准项目或阶段。

  1. 制订项目章程
  2. 制订项目初步范围说明书

二、规划过程组

  定义和细化目标,规划最佳的行动方案即从各种被选方案中选择最优方案,以实现项目或阶段所承担的目标和范围。

  1. 制订项目管理计划
  2. 范围规划
  3. 范围定义
  4. 制作WBS
  5. 活动定义
  6. 活动排序
  7. 活动资源估算
  8. 活动持续时间估算
  9. 进度表制定
  10. 费用估算
  11. 费用预算
  12. 质量规划
  13. 人力资源规划
  14. 沟通规划
  15. 风险管理规划
  16. 风险识别
  17. 定性风险分析
  18. 定量风险分析
  19. 风险应对规划
  20. 采购规划
  21. 发包规划

 

三、执行过程组

  整合人员和其他资源,在项目的生命期或某个阶段执行项目管理计划。

  1. 指导与项目管理执行
  2. 实施质量保证
  3. 项目团队组建
  4. 信息发布
  5. 询价
  6. 卖方选择

四、控制过程组

  要求定期测量和监控进展,识别与项目管理计划的偏差,一边在必要时采取纠正错误,确保项目或阶段目标达成。

  1. 监控项目工作
  2. 整体变更控制
  3. 范围核实
  4. 范围控制
  5. 进度控制
  6. 费用控制
  7. 实施质量控制
  8. 项目团队管理
  9. 绩效报告
  10. 厉害关系者管理
  11. 风险监控
  12. 合同管理

五、收尾过程组

  正式接受产品、服务或工作成果,有序的结束项目或阶段。

  1. 项目收尾
  2. 合同收尾

转载于:https://www.cnblogs.com/She-Ra/archive/2010/06/22/1762924.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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