Spark：【error】DataFrames转DataSet失败

最新推荐文章于 2023-11-24 00:03:34 发布

weixin_30696427

最新推荐文章于 2023-11-24 00:03:34 发布

阅读量145

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：大数据 json

原文链接：http://www.cnblogs.com/drl-blogs/p/11086825.html

博客提到在使用Spark读取JSON数据时出现错误，提示无法找到Dataset中存储类型的编码器，支持的类型为原始类型和产品类型，未来版本会增加对其他类型序列化的支持。解决方法是创建SparkSession后引入相关语句。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Error:(45, 63) Unable to find encoder for type stored in a Dataset. Primitive types (Int, String, etc) and Product types (case classes) are supported by importing spark.implicits._ Support for serializing other types will be added in future releases.
val ds = spark.read.json("F:\\BigData\\employees.json").as[Employee]

解决方法：

创建 SparkSession后引入语句：

  import spark.implicits._

转载于:https://www.cnblogs.com/drl-blogs/p/11086825.html

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。