请把车牌识别精度说清楚

车牌识别精度 P 是建立正确率 A 、错误率 S 、放弃率 R 三者的基础上。
R :  程序无法识别的图像数 / 程序已识别的全部图像数 * 100 %
S :  程序识别错误的图像数 / 程序已识别的全部图像数 * 100 %
A :  程序识别正确的图像数 / 程序已识别的全部图像数 * 100 %
P =  A / ( A + S ) * 100 %
其中， 正确率 A 、错误率 S 、放弃率 R 三者的关系是 :  A + S + R = 100 % 。

一个理想的车牌识 别程序应是放弃率 R 、错误率 S 尽量小，而正确率 A 尽可能大。事实上放弃率 R 、错误率 S 是相互制约的，放弃率 R 的提高总伴随着错误率 S 的下降，与此同时正确率 A 和识别精度 P 的提高。

我们不难看出，车牌识别程序对于程序不能识别的图像具有主 动放弃功能的重要。

你的车牌识别程序具有主动放弃功能吗？

就是说，如果你的程序具有主动放弃功能，那你的程序就应该能识 别任何图像，因为程序自己能放弃程序不能识别的图像。而不是事先限定图像条件。

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