我的第一篇博客

工作好几年了，才开始第一次去认真的记录自己的工作和学习经验，有时候虽然也会用word收集记录一些常用的技术和方法，但是都没有像模像样的去做过整理，都是临时放在word里面，然后等到要用了，才去word里面翻，也不是很方便。最近想系统的学习一遍python数据分析，看到别人写在博客上的文章，有一些坚持的人好的人，将自己的经验和学习归类整理非常棒，所以也开了个博客，一方面记录自己的学习过程和经验总结；另一方面也督促自己能按时完成学习的计划，不要拖沓。

从毕业就开始做数据分析和挖掘，从第二份工作开始，工作的场景就比较偏向于数据分析类。时间长了发现用的最多的就是excel和sql。其他的编程语言都不会，感觉有时候想做一些深入的分析或者模型非常受限，因此才动了想学编程语言的念头。但自己大学都是学的数学专业，唯一的基础就是大学必修的C语言课与编程相关。经过一番比较，网上很多经验都是认为python是最容易学的一种语言，再加上经常看招聘信息上，数据分析和算法这块要求比较多的也是java，python和R，因此就先以python为首选了。

 

自己在网上也找了很多资料，但是感觉互联网真的是资源非常多，但同时对于新手来说选择太多也不一定是一件好事。学的会很盲目，效率也会很低。最后我只能做一些删减，给自己定了一个学习计划，严格按照学习计划来，不然真的很散乱的去网上看资料，漫无目的的浪费很多时间，但没有什么实质帮助。

 

从工作的经验上看，在项目中学习是效率最高的。因此我给自己定的是先看几本基础的python语言书，了解基本的语法。然后找案例，把每一个分析过程（读取数据，查看数据情况，数据处理，数据整合，数据分析，数据展示等）都用python语言练习几遍。熟练每个分析过程后，再找自己工作中的分析项目用python完整做一遍。最后再用python去练习数据挖掘的案例。实际上是从一个从易到难的过程。然后数据挖掘这块自己以前用spss工具做过相关模型。从流程上来说是比较熟悉的，主要是对python的实现方式不熟悉，通过数据处理和数据分析的练习熟练python的语法后，再练习数据挖掘的案例会比较容易。

 

目前已经看完的基础书有廖雪峰老师的python编程。基础的语法介绍的很详细，自己也跟着操作了一遍；然后就是一本外国人写的"笨办法学习python"，他主要是一种肌肉训练方法，通过一个个的小案例跟着操作，让手指熟悉python的编程，对于初级小白来说我觉得值得推荐。还有一本就是利用python进行数据分析，这本书有些章节对于数据的处理讲的很细，目前还没看完，这本书我是有选择性的在看，没有完全一章章的看。主要是工作了没有那么多时间刷书本。中间又穿插着在考PMP认证考试，所以学的也有点断断续续的。

因为我只是用python做数据分析和挖掘这块，所以python语法的学习重点也主要是在利用python进行数据处理、分析挖掘。其他开发类的相对就没有详细去研究。基本基础书籍看下来，基本上能看懂python的一些案例了。一想到终于可以上手练习案例了心里老激动啦。。哈哈，摩拳擦掌的。挑了一个比较经典的案例来练手，《泰坦尼克生存分析》。计划在五一之前练习完毕。

 

 

 

 

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