满负荷运行

最新推荐文章于 2025-05-31 22:58:36 发布

weixin_30684743

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原文链接：http://www.cnblogs.com/jigong/archive/2010/05/25/1743436.html

天天的晚睡天天的早起天天无趣的Office 被无聊的架构束缚着

转载于:https://www.cnblogs.com/jigong/archive/2010/05/25/1743436.html

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表A2工程系统调试检验批验收质量验收记录(非设计满负荷条件下系统联合试运行及调试)xls

01-21

Sheet1表A.2.8-2工程系统调试检验批验收质量验收记录（非设计满负荷条件下系统联合试运行及调试）编号：单位（子单位）工程名称分部（子分部）工程名称分项工程名称施工单位项目负责人检验批容量分包单

变压器正常过负荷注意哪些？

07-15

1、经常全天基本上满负荷运行的变压器，不宜过负荷运行 2、在夏季，根据变压器的典型负荷曲线，其最高负荷低于变压器的额定容量时，不宜过负荷运行 3、变压器在低负荷期间、负荷系数小于1时，则在高峰负荷期间...

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如何让cpu满负载运行

u013618226的博客

09-26

6832

如何让cpu满负载运行测试时如何能让cpu满负载运行呢? for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do dd if=/dev/zero of=/dev/null & done 说明: cat /proc/cpuinfo |grep “physical id” | wc -l 可以获得CPU的个...

C语言让CPU满负载运行,如何让你的CPU在接近满负载时，CPU占用率为0%？

weixin_39604280的博客

05-23

1050

其实很简单，Linux内核里有一篇文章讲到了(cpu_load.txt)。原理吗，是由于CPU占用率计算的“漏洞”吧。打个比喻，有工头每个小时来看一下你是否在干活，以此作为你干活多少的凭证。假如你干了59分钟了，休息一分钟，突然工头来了，那么，你自认倒霉吧，你这一小时就白干了。但是，另一工人比较聪明，前59分钟都在休息，但是最后1分钟，工头来了，他在干活，嘿嘿。操作系统的调度器也是像那的笨工头一样...

电脑超负荷运作

ovowovo的博客

11-20

1734

输入msconfig命令选择当前的操作系统火力全开，进入超负荷运作。（对长时间进行会对主机造成损害）

中国超级计算机“天河一号”满负荷运行

weixin_33910460的博客

07-03

175

国家超级计算天津中心应用研发工程师张婷日前接受记者采访时说，部署在天津超算中心的中国首台千万亿次超级计算机“天河一号”目前处于满负荷运行状态。张婷表示，“天河一号”目前已经处于一个满负荷，甚至是超负荷运行的状态，每天在线运行任务超过１４００多项，这是欧美国家级超算中心都很难达到的一个业务规模。 “截至目前，天津超算中心已经给全国１００多家重要企业提供服...

【shell】让 CPU 运行到满负荷状态

u011144881的博客

05-31

529

本文介绍了几种占用CPU资源的shell命令，包括yes、dd、openssl、stress等工具，以及使用while循环和bc数学运算的方法。这些命令可用于系统测试、压力测试等场景，能分别占用单核或多核CPU。文中详细说明了每个命令的用法和参数含义，并提醒使用时要注意资源管理，建议配合top/htop监控CPU使用情况。所有命令都可以通过Ctrl+C终止，多核系统可通过并行执行命令实现满负荷运行。

家用2kw风力电机满负荷的发电量有多少

xrd111的博客

12-12

2541

家用风力发电机2kw的一天的满负荷发电量是48度电，3级风发电5级风满负荷发电，电机是永磁发电机，足功率发电，纯铜线圈缠绕，叶片是增强玻璃钢材质的

【板卡调试】测试篇 满负荷 & 网口测试篇

靡不有初，鲜克有终。

06-06

2627

1、满负荷测试对于window环境下载，下载使用7.zip的软件，进入工具中选择基准测试，即可。原理：根据选择的线程核数，进行多线程式的解压缩操作，进而实现CPU满负荷运载。工具下载链接：https://pan.baidu.com/s/1UWJslKrDzSV3ZE9j4ZDzCw 提取码：ir6w 如上图，实现满负载下的CPU板卡测试。 2、多网口测试对于多网卡，我们采用...

linux怎么让CPU过负荷,[Linux小技巧] 一行命令让CPU占用率达到100％

weixin_39521808的博客

05-12

541

[root@localhost /]# cat a.shwhile :doecho 2^2^20|bc &>/dev/nulldone[root@localhost /]#for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" |wc -l)`; do dd if=/dev/zero of=/dev/null & don...

Linux系统负载命令

Csrchong的博客

07-12

990

load average中的数字表示负载(越小越好，越大表示负载越大)。top命令中一号进程的作用是干掉僵尸进程，干完就睡眠，睡一会被调用继续干，如此循环。

【linux多线程】c++如何让一个线程一直运行

shuaixio的博客

04-28

3407

多线程，子线程，C++多线程，线程一直运行

项目极简说明_一个轻量级系统负载测试工具通过模拟高CPU计算任务和硬盘读写操作使计算机达到满负荷运行状态用于评估系统性能和稳定性_内容关键词_CPU负载模拟硬盘读写压力测试.zip

08-22

项目介绍了一种轻量级的系统负载测试工具，其设计目的是通过模拟高CPU计算任务和硬盘读写操作，使计算机达到满负荷运行状态，从而对系统的性能和稳定性进行评估。工具的核心功能在于提供一种高效而简便的方式来模拟...

电气照明（动力）全负荷试运行记录.doc

02-11

试运行的主要目的是确保这些设备在满负荷运行条件下能够正常工作，符合设计规范和安全标准。在电气工程中，全负荷试运行是验收阶段的关键步骤，它包括以下几个重要知识点： 1. **工程名称**：这是识别特定工程的...

施工管理资料表格-W0627_锅炉48h负荷试运行记录

08-25

这份“施工管理资料表格-W0627_锅炉48h负荷试运行记录”提供了全面的数据记录和分析，以验证锅炉设备在满负荷运行条件下能否达到设计要求和标准。在进行锅炉48小时负荷试运行时，主要目的是测试以下几个关键知识点...

优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究

最新发布

09-06

内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考；阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。

【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip

09-06

资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041

bedrock-testing-support-7.0.4.jar中文-英文对照文档.zip

09-06

1、压缩文件中包含：中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

【微信小程序源码】物业管理.zip

09-06

我的项目基于Supabase本地部署构建，现在遇到业务高峰期数据库CPU 满负荷运行，数据库操作经常响应超时。

04-23

<think>好的，我需要帮助用户解决Supabase本地部署在业务高峰期数据库CPU满负荷运行和响应超时的问题。首先，我需要回顾用户提供的引用内容，看看有哪些相关的解决方案可以应用。引用3提到数据库CPU满载的原因主要是QPS过高和慢SQL，处理方法是限流、降级、优化慢SQL，以及升级硬件。引用4和5给出了具体的SQL查询示例和如何分析进程，这可能对诊断问题有帮助。引用2讨论了SQL Server的优化方法，包括并行处理和索引优化，虽然用户用的是Supabase（基于PostgreSQL），但有些优化思路是通用的。接下来，我需要考虑Supabase本地部署的具体情况。Supabase使用PostgreSQL作为数据库，因此PostgreSQL的优化技巧在这里适用。用户的问题集中在业务高峰期，所以需要处理突发的流量和潜在的慢查询。首先，应该分析当前数据库的负载情况，找出导致CPU过高的具体原因。使用PostgreSQL的pg_stat_activity视图来查看当前活动会话，识别长时间运行的查询。引用4中的SQL语句可以用来查询活跃会话，找出执行时间长的SQL。此外，检查慢查询日志，确定是否有索引缺失或查询效率低下的问题。优化慢SQL是关键。例如，确保常用查询字段有适当的索引，避免全表扫描。对于复杂查询，考虑分解或预处理，减少数据库的计算压力。引用3提到建立索引、分页查询和读写分离，这些都是有效的措施。然后是处理高QPS的问题。可以考虑引入缓存层，如Redis，减少对数据库的直接请求。引用3中的建议包括使用缓存、批量操作和分库分表。对于Supabase，可能暂时不需要分库分表，但读写分离和连接池配置会有帮助。调整PostgreSQL的max_connections参数，避免过多连接导致资源争用。另外，硬件和配置调整也很重要。增加CPU核心数或升级服务器可能直接提升处理能力。调整PostgreSQL的工作内存参数（如work_mem和shared_buffers），优化排序和连接操作的效率。引用2提到并行处理，但要注意PostgreSQL的并行查询设置是否合理。限流和降级是应急措施。使用连接池如PgBouncer管理连接，防止连接数过高。在应用层面对高频接口进行限流，确保数据库不被压垮。引用3中的阿里云工具虽然不适用，但本地可以用类似方法，如使用限流中间件。监控和自动扩缩容也是长期解决方案。部署监控系统，实时跟踪CPU、慢查询等指标，设置警报。在高峰期自动扩展实例，但本地部署可能需要手动干预或预先规划资源。最后，结合Supabase的特性，检查是否启用了适当的数据库优化功能，比如索引建议、实时功能的使用是否合理。避免不必要的实时订阅，优化查询模式。总结下来，解决方案分步骤：诊断问题、优化查询、调整配置、引入缓存和连接池、限流降级、硬件升级，以及持续监控。需要根据具体情况逐步实施，优先快速降低CPU负载，再逐步优化系统稳定性。</think>针对Supabase本地部署在业务高峰期出现数据库CPU满负荷和响应超时的问题，需结合硬件资源、SQL优化、配置调优和架构设计进行综合治理。以下是分步骤解决方案： --- ### **一、实时诊断与监控** 1. **定位高负载进程** 使用PostgreSQL内置命令查看活跃会话： ```sql SELECT pid, query, state, now() - query_start AS duration FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle' ORDER BY duration DESC LIMIT 10; ``` 通过`duration`字段识别长时间运行的查询[^4][^5]。 2. **启用慢查询日志** 修改`postgresql.conf`文件，设置阈值（如1秒）记录慢查询： ```conf log_min_duration_statement = 1000 ``` 分析日志文件定位低效SQL[^3]。 --- ### **二、SQL优化与索引调整** 1. **添加缺失索引** 对频繁查询的WHERE条件字段和JOIN字段创建索引，例如： ```sql CREATE INDEX idx_users_email ON auth.users (email); ``` 2. **优化复杂查询** - 避免全表扫描：使用`EXPLAIN ANALYZE`分析执行计划，确保查询使用索引。 - 分页优化：将`LIMIT/OFFSET`改为基于游标的分页（如`WHERE id > last_id`）。 - 减少聚合操作：将计算逻辑迁移到业务层或用物化视图预处理[^3][^5]。 --- ### **三、配置调优** 1. **调整连接池参数** 使用PgBouncer管理连接池，避免连接数过高： ```ini max_client_conn = 200 default_pool_size = 20 ``` 2. **优化内存分配** 修改`postgresql.conf`，提升排序和连接性能： ```conf work_mem = 16MB # 提高复杂排序效率 shared_buffers = 4GB # 通常设为系统内存的25% effective_cache_size = 8GB ``` 3. **限制并行查询** 若CPU核心较少（如4核），降低并行度避免资源争抢： ```conf max_parallel_workers_per_gather = 2 ``` --- ### **四、架构优化** 1. **引入缓存层** 对热点数据（如用户信息）使用Redis缓存，减少直接查询数据库： ```python # 示例：使用Redis缓存查询结果 import redis r = redis.Redis() def get_user(user_id): key = f"user:{user_id}" data = r.get(key) if not data: data = db.query("SELECT * FROM users WHERE id = %s", user_id) r.setex(key, 3600, data) # 缓存1小时 return data ``` 2. **读写分离** 配置Supabase的只读副本，将查询流量分流到副本节点[^1]。 3. **批量操作优化** 合并高频的单行操作为批量操作，减少事务开销： ```sql -- 单次插入多行 INSERT INTO orders (user_id, amount) VALUES (1, 100), (2, 200), (3, 300); ``` --- ### **五、应急处理与限流** 1. **终止阻塞进程** 通过`pg_terminate_backend(pid)`终止长时间占用的会话： ```sql SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE query LIKE '%expensive_operation%'; ``` 2. **应用层限流** 使用Nginx或API网关对高频接口限流： ```nginx # Nginx限流配置（每秒10请求） limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api_limit:10m rate=10r/s; location /api/ { limit_req zone=api_limit burst=20; } ``` --- ### **六、硬件与部署升级** 1. **垂直扩展** 临时增加CPU核心数或内存（如从4核升级到8核）。 2. **水平扩展** 若业务持续增长，考虑分片部署Supabase实例，按业务模块拆分数据库[^3]。 --- ### **七、Supabase特性适配** 1. **禁用实时功能** 若未使用Realtime API，关闭WebSocket监听以减少资源占用： ```bash # 修改supabase/config.toml [realtime] enabled = false ``` 2. **优化存储过程** 将高频调用的Edge Functions迁移为数据库存储过程，减少网络延迟。 ---