动态规划uva12563

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 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 
 4 const int maxn = 50+5;
 5 int T,n,t,a[maxn],dp[180*maxn];
 6 
 7 int main(int argc, char const *argv[])
 8 {
 9     scanf("%d",&T);
10     for(int cas=1; cas<=T; cas++){
11         memset(dp,-1,sizeof(dp));
12         dp[0] = 0;
13         scanf("%d%d",&n,&t);
14         for(int i=1; i<=n; i++)
15             scanf("%d",&a[i]);
16         int MAX = 180*n;
17         for(int i=1; i<=n; i++){
18             for(int j=MAX; j>=a[i]; j--){
19                 if(dp[j-a[i]] >= 0)
20                     dp[j] = max(dp[j],dp[j-a[i]]+1);
21             }
22         }
23 
24         int ans = 0,sum = 0;
25         for(int i=0; i<t; i++){
26             if(dp[i]>=ans){
27                 ans = dp[i];
28                 sum = i;
29             }
30         }
31 
32         printf("Case %d: %d %d\n",cas,ans+1,sum+678);
33     }
34 
35     return 0;
36 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yxg123123/p/6827751.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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