HDU 3530 单调队列

本文介绍了一种使用单调队列解决特定区间最值问题的方法。通过维护递增和递减排列的队列,可以在O(n)的时间复杂度内找到满足条件的最大区间长度。

题目大意:给你n个数, 让你问你最长的满足要求的区间有多长,区间要求:MAX - MIN >= m && MAX - MIN <= k

 

思路:单调队列维护递增和递减,在加入数值的过程中更新答案。

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define fi first
#define se second
#define mk make_pair
#define pii pair<int,int>
#define piii pair<int, pair<int,int> >

using namespace std;

const int N = 1e5 + 7;
const int M = 10 + 7;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const LL INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int mod = 1e9 + 7;
const double eps = 1e-6;

int n, m, k, head1, head2, rear1, rear2;
int sk1[N], sk2[N], a[N];

void init() {
    head1 = head2 = 0;
    rear1 = rear2 = 0;
}

int main() {
    while(scanf("%d%d%d", &n, &m, &k) != EOF) {

        init();

        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d", &a[i]);
        }

        int ans = 0, now = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            while(head1 < rear1 && a[sk1[rear1 - 1]] < a[i]) rear1--;
            while(head2 < rear2 && a[sk2[rear2 - 1]] > a[i]) rear2--;
            sk1[rear1++] = i;
            sk2[rear2++] = i;

            while(head1 < rear1 && head2 < rear2 && a[sk1[head1]] - a[sk2[head2]] > k) {

                if(sk1[head1] < sk2[head2]) now = sk1[head1++] + 1;
                else now = sk2[head2++] + 1;
            }

            if(head2 < rear2 && head2 < rear2 && a[sk1[head1]] - a[sk2[head2]] >= m) {

                ans = max(ans, i - now + 1);
            }
        }

        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}
/*
*/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/CJLHY/p/9173520.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值