第二章:08运算符[位运算符]

本文详细解析了位运算符的工作原理,包括左移(<<)、右移(>>)、无符号右移(>>>)、位与(&)、位或(|)、位异或(^)、按位取反(~)等操作,并通过实例展示了如何进行位运算。
①位运算符

 

<<:左移    左边最高位丢弃,右边补齐0

3 << 2; //3*2^2 = 3*4 = 12; //<< 把<<左边的数据乘以2的移动次幂

计算出3的二进制:11    

      00000000 00000000 00000000 00000011

  (00)000000 00000000 00000000 0000001100 //2**2*2+2*2

③>>:右移    最高位是0,左边补齐0;最高为是1,左边补齐1

-24 >> 2

  计算出-24的二进制:11000

      原码:10000000 00000000 00000000 00011000

      反码:11111111 11111111 11111111 11100111

      补码:11111111 11111111 11111111 11101000

           11111111 11111111 11111111 11101000

           1111111111 11111111 11111111 111010右移之后的补码 最高为是1,左边补齐1

      补码:1111111111 11111111 11111111 111010

      反码:1111111111 11111111 11111111 111001

      原码:1000000000 00000000 00000000 000110

      结果:-6

 

>>>:无符号右移 无论最高位是0还是1,左边补齐0

-24 >>> 2

      计算出24的二进制:11000

      原码:10000000 00000000 00000000 00011000

      反码:11111111 11111111 11111111 11100111

      补码:11111111 11111111 11111111 11101000

           11111111 11111111 11111111 11101000

           0011111111 11111111 11111111 111010

      结果:

 

位运算符(要做位运算,首先要把数据转换为二进制)

&[有0则0]

int a = 3;

int b = 4;

3的二进制:11

         00000000 00000000 00000000 00000011

4的二进制:100

         00000000 00000000 00000000 00000100

&位与运算:有0则0。

         00000000 00000000 00000000 00000011

        &00000000 00000000 00000000 00000100

      -----------------------------------

         00000000 00000000 00000000 00000000

结果是:0 

⑥|[有1则1]

int a = 3;

int b = 4;

3的二进制:11

         00000000 00000000 00000000 00000011

4的二进制:100

         00000000 00000000 00000000 00000100

|位或运算:有1则1。

        00000000 00000000 00000000 00000011

       |00000000 00000000 00000000 00000100

        -----------------------------------

        00000000 00000000 00000000 00000111

结果是:7

⑦^[相同则0,不同则1]

int a = 3;

int b = 4;

3的二进制:11

         00000000 00000000 00000000 00000011

4的二进制:100

         00000000 00000000 00000000 00000100

^位异或运算:相同则0,不同则1。

        00000000 00000000 00000000 00000011

       &00000000 00000000 00000000 00000100

        -----------------------------------

        00000000 00000000 00000000 00000111

结果是:7

⑧^的特点:一个数据对另一个数据位异或两次,该数本身不变。

int a = 10;

int b = 20;

System.out.println(a ^ b ^ b); //10

System.out.println(a ^ b ^ a); //20

⑨~[:0变1,1变0]

int a = 3;

int b = 4;

3的二进制:11

        00000000 00000000 00000000 00000011

4的二进制:100

        00000000 00000000 00000000 00000100

~按位取反运算符:0变1,1变0

        00000000 00000000 00000000 00000011

       ~11111111 11111111 11111111 11111100 (补码)

   补码:11111111 11111111 11111111 11111100

   反码:11111111 11111111 11111111 11111011

   原码:10000000 00000000 00000000 00000100

结果是:-4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Lucky-stars/p/11007656.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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