【洛谷 P3842】[TJOI2007]线段(DP)

本文介绍了一种使用动态规划解决特定类型问题的方法——裸DP。通过定义状态f[i][0]和f[i][1],分别表示走完第i行并停在左端点和右端点所需的最少步数。文章提供了简洁的转移方程,并附带了一个实现示例。

裸DP。感觉楼下的好复杂,我来补充一个易懂的题解。

f[i][0]表示走完第i行且停在第i行的左端点最少用的步数

f[i][1]同理,停在右端点的最少步数。

那么转移就很简单了,走完当前行且停到左端点,那么一定是从右端点过来的,那么从上一行左端点转移的话就是

f[i][0]=abs(上一行左端点的坐标-本行右端点的坐标+本行线段长度)

从上一行右端点转移同理。
不需要什么判断。边界f[1][0]=r[1]+r[1]-l[1]-1,f[1][1]=r[1]-1,然后直接搞就行了,时间复杂度O(n)。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#define rep(i,m,n) for(int i=m;i<=n;++i)
using namespace std;
inline int read(){
    int s = 0, w = 1;
    char ch = getchar();
    while(ch < '0' || ch > '9'){if(ch == '-')w = -1;ch = getchar();}
    while(ch >= '0' && ch <= '9') s = s * 10 + ch - '0',ch = getchar();
    return s * w;
}
const int MAXN = 20010;
int n;
int l[MAXN], r[MAXN], f[MAXN][2];
int main(){
    n = read();
    rep(i, 1, n) l[i] = read(), r[i] = read();
    f[1][0] = r[1] + r[1] - l[1] - 1;
    f[1][1] = r[1] - 1;
    rep(i, 2, n)
       f[i][0] = min(f[i-1][0] + abs(l[i-1] - r[i]) + r[i] - l[i] + 1, f[i-1][1] + abs(r[i-1] - r[i]) + r[i] - l[i] + 1),
       f[i][1] = min(f[i-1][0] + abs(l[i-1] - l[i]) + r[i] - l[i] + 1, f[i-1][1] + abs(r[i-1] - l[i]) + r[i] - l[i] + 1);
    printf("%d\n", min(f[n][0] + n - l[n], f[n][1] + n - r[n]));
    //rep(i, 1, n){ rep(j, 0, 1) printf("f[%d][%d] = %d, ", i, j, f[i][j]); puts(""); }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Qihoo360/p/9468329.html

### 解析洛谷 P3842 线段树题目 #### 题目背景与描述 洛谷平台上的编号为P3842的题目涉及线段树的应用。这类问题通常围绕着一系列的操作,这些操作可能包括查询区间的最值、求和或是更新某些特定位置的数据等。对于具体编号为P3842的问题而言,其核心在于通过构建并维护一棵线段树来高效解决给定的任务。 #### 数据结构的选择——线段树 为了应对频繁发生的区间修改以及询问需求,在此选择了线段树作为主要数据结构[^1]。线段树能够支持快速地对数组中的某个范围执行批量更改,并在此基础上保持高效的查询性能。这使得即使面对较大的输入规模也能保证算法的时间效率处于可接受范围内。 #### 动态规划与时间复杂度析 当涉及到动态规划(DP)时,如果单纯依靠暴力方法逐一遍历所有可能性,则会面临极高的计算成本。然而借助于线段树优化后的DP方案可以显著降低这一开销至\(O(n\ log\ n)\)[^2]。这意味着在整个过程中不仅实现了功能性的增强同时也兼顾到了运行速度的要求。 #### 实现细节 针对该类问题的具体实现方式如下所示: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 7; int a[MAXN], tree[MAXN << 2]; void pushUp(int rt){ tree[rt] = max(tree[rt<<1],tree[rt<<1|1]); } // 建立线段树 void build(int l,int r,int rt,vector<int>& nums){ if(l==r){ tree[rt]=nums[l]; return ; } int m=(l+r)>>1; build(l,m,rt<<1,nums); build(m+1,r,rt<<1|1,nums); pushUp(rt); } // 更新节点值 (lazy propagation 可选) void updateRange(int L,int R,int C,int l,int r,int rt){ if(L<=l&&r<=R){ // 进行相应更新逻辑 return ; } int m=(l+r)>>1; if(L<=m)updateRange(L,R,C,l,m,rt<<1); if(R>m)updateRange(L,R,C,m+1,r,rt<<1|1); pushUp(rt); } ``` 上述代码片段展示了如何建立一颗基于给定点集`nums`的线段树,并提供了用于更新指定区间内元素的方法框架。实际应用中还需要根据具体的业务场景调整内部逻辑以满足不同类型的请求处理需求。
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