本文探讨了Hadoop与传统关系型数据库管理系统之间的区别。重点分析了为何在大规模数据分析场景下，Hadoop相较于传统数据库的优势所在，尤其是在处理大量数据读写及更新效率方面。
Chapter 1. Meet Hadoop（大部分略）
Comparison with Other Systems
说一下和其他系统的比较
Relational Database Management Systems
为什么我们不使用很多硬盘来进行大规模分析呢？为什么需要Hadoop？
答案就是：这么多年，磁盘寻道时间的提高比传输速率的提升慢很多。寻道是将磁头移动到指定的地方进行读取。寻道时间是一个物理操作，所以会有延迟。然而传输速率取决于硬盘的带宽而已。
一方面，如果数据读取的模式被寻道所限制，那么读写大部分数据时将花费更多的时间。另一方面，当更新大量数据时，传统数据库的B-Tree就不如MapReduce有效了，MapReduce中使用Sort/Merge来重建数据库。
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