高并发解决方案之数据库优化

本文探讨了数据库负载均衡的两种思路及优化表结构的方法,包括分表、分区、分库、建索引和历史数据转移,重点解决了数据同步难题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.数据库集群技术

 2.数据库负载均衡

   市面上存在两种数据库负载均衡的思路:

    a基于数据库连接的负载均衡:

            例如总共有100个数据库连接,50个连接登录到数据库机器A,另外50个连接登录到数据库机器B,这样每个连接中接 下 来的所有请求全都是发往同一台数据库机器的

    b基于批处理请求的负载均衡:

      在建立数据库连接的时候,会同时与每台数据库服务器建立连接,之后针对客户端的每次请求,都会根据负载均衡算法,独立地选出某个数据库节点来执行这个请求

 3.优化表结构

     分表:读写分离 例如:多个用户同时访问一张表,有的需要查看,有的更改A字段,有的更改B字段 ,这样一来数据同步、排队等候都会成为致命缺点,分表就是将需要改的字段分成另一张表,留一个外键在主表中,A用户查A表,B用户对象改B表,C用户改C表

    分区

    分库

    建索引

    历史数据转移 等

 数据同步是很头疼的问题

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jingch/p/4215239.html

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