poj 2378 删点最大分支不超过一半

本文提供了一种解决 POJ 2378 的算法思路,通过修改找重心的方法来求解问题,并附带了完整的 C++ 代码实现。该算法能够有效地找到满足特定条件的节点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://poj.org/problem?id=2378

 

这题和找重心基本一样,判断条件换一下就行

 

#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cctype>
#include <vector>
#include <iterator>
#include <set>
#include <map>
#include <sstream>
using namespace std;

#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define pf printf
#define sf scanf
#define spf sprintf
#define pb push_back
#define debug printf("!\n")
#define MAXN 110000+5
#define MAX(a,b) a>b?a:b
#define blank pf("\n")
#define LL long long
#define ALL(x) x.begin(),x.end()
#define INS(x) inserter(x,x.begin())
#define pqueue priority_queue
#define INF 0x3f3f3f3f

int n,m;

struct node{int y,val,next;}tree[MAXN<<2];

int head[MAXN],vis[MAXN],ptr=1,dp[MAXN],num[MAXN],ans,a[MAXN];

void init()
{
    mem(head,-1);
    mem(vis,0);
    mem(dp,0);
    ans =0;
    ptr=1;
}
void add(int x,int y)
{
    tree[ptr].y = y;
    tree[ptr].next = head[x];
    head[x] = ptr++;
}

void dfs(int rt)
{
    num[rt]=vis[rt]=1;
    int tmp = 0;
    //pf("rt%d\n",rt);
    for(int i = head[rt];i!=-1;i=tree[i].next)
    {
        int y = tree[i].y;
        if(vis[y]) continue;
        dfs(y);
        num[rt]+=num[y];
        tmp = max(tmp,num[y]);
        //pf("y%d %d\n",y,tmp);
    }
    tmp = max(tmp,n-num[rt]);
    //pf("t%d %d %d\n",rt,tmp,ans);
    if(2*tmp<=n) a[ans++] = rt;
}

int main()
{
    int i,j,k,t;
    while(~sf("%d",&n))
    {
        init();
        for(i=1;i<n;i++)
        {
            int x,y;
            sf("%d%d",&x,&y);
            add(x,y);
            add(y,x);
        }
        dfs(1);
        if(ans==0)
        {
            pf("NONE\n");
            continue;
        }
        sort(a,a+ans);
        for(i=0;i<ans;i++) pf("%d\n",a[i]);
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qlky/p/5847575.html

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在同任务上的表现差异;③为技术选型性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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