java.lang.ClassCastException: org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory cannot be cast to ch.qos.logback.cla...

一、错误信息

java.lang.ClassCastException: org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory cannot be cast to ch.qos.logback.classic.LoggerContext
at ch.qos.logback.ext.spring.LogbackConfigurer.initLogging(LogbackConfigurer.java:72)
at ch.qos.logback.ext.spring.web.WebLogbackConfigurer.initLogging(WebLogbackConfigurer.java:142)
at ch.qos.logback.ext.spring.web.LogbackConfigListener.contextInitialized(LogbackConfigListener.java:54)
at org.apache.catalina.core.StandardContext.listenerStart(StandardContext.java:4729)
at org.apache.catalina.core.StandardContext.startInternal(StandardContext.java:5167)
at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:150)
at org.apache.catalina.core.ContainerBase.addChildInternal(ContainerBase.java:725)
at org.apache.catalina.core.ContainerBase.addChild(ContainerBase.java:701)
at org.apache.catalina.core.StandardHost.addChild(StandardHost.java:717)
at org.apache.catalina.startup.HostConfig.deployWAR(HostConfig.java:945)
at org.apache.catalina.startup.HostConfig$DeployWar.run(HostConfig.java:1768)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:471)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

二、检查日志中是否包含如下信息

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/httx/run/tomcat/webapps/cashBillSite/WEB-INF/lib/slf4j-log4j12-1.6.4.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/httx/run/tomcat/webapps/cashBillSite/WEB-INF/lib/logback-classic-1.0.9.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

三、问题原因

LogbackConfigurer在做初始化时,需要对返回LogggerContext做强转;在这里报错,报错原因是 slf4j-log4j12-1.6.4.jar和logback-classic-1.0.9.jar的有StaticLoggerBinder冲突,这里如果运气好,他加载的是logback-classic-1.0.9.jar的StaticLoggerBinder就不会报错,如果运气不好,加载slf4j-log4j12-1.6.4.jar中的StaticLoggerBinder就悲剧了,无法强转。

  slf4j-log4j12-1.6.4.jar和logback-classic-1.0.9.jar中StaticLoggerBinder路径一样,所以加载容易出错

 

四、解决方法

修改pom.xml文件,去掉对slf4j-log4j12-1.6.4.jar的引用

<dependency>
<groupId>tf56</groupId>
<artifactId>risk</artifactId>
<version>1.0.3</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>

转载于:https://www.cnblogs.com/simplelei/p/5408029.html

<think>好的,我现在需要帮助用户解决Hive中出现的java.lang.ClassCastException异常,具体是字符串无法转换为数字的问题。首先,我得回忆一下用户之前的问题和我的回答。用户之前询问的是如何将int转为string,而这次是相反的转换问题,即string转数字时出现错误。 首先,用户遇到的异常信息是“java.lang.String cannot be cast to java.lang.Number”,这说明在Hive查询中,系统试图将字符串类型的字段当作数字类型处理,导致类型转换失败。常见的原因可能有几种: 1. **字段实际存储非数字字符**:比如字符串中包含字母、符号或空格,无法转为数字。 2. **隐式转换问题**:Hive在某些操作中会自动尝试类型转换,但遇到不符合格式的数据时会失败。 3. **表结构定义不匹配**:表的元数据定义的是数字类型,但实际数据是字符串,导致查询时类型不一致。 接下来,我需要根据这些可能的原因,逐步给出解决方案。首先应该检查数据质量,确认是否有非数字字符。用户可以使用正则表达式函数如`regexp_replace`来清理数据,或者使用`TRY_CAST`(如果Hive版本支持)来避免转换失败。 然后,处理隐式转换问题。比如,在WHERE子句或JOIN操作中,如果字段类型不匹配,Hive可能会尝试隐式转换,但如果数据有问题就会报错。这时候需要显式使用CAST函数,或者在表结构定义中保持一致。 另外,检查表结构是否正确。可能用户修改了表结构,但数据没有更新,或者分区字段的数据类型与实际数据不符,导致查询时类型冲突。需要验证表定义,并确保数据与元数据一致。 还需要考虑Hive版本的问题,旧版本可能对某些转换支持不够好,或者有bug。建议用户升级到较新版本,或者使用Hive的内置函数来处理转换,比如使用`COALESCE`和`CASE WHEN`结合正则表达式来过滤无效数据。 最后,可能需要自定义UDF来处理复杂的转换逻辑,尤其是当数据清洗需要更灵活的处理时。同时,注意在转换时处理NULL值,避免因为NULL导致的问题。 总结下来,解决方案的步骤应该是:检查数据质量、显式类型转换、验证表结构、处理隐式转换、使用Hive函数或自定义UDF、升级Hive版本等。需要一步步引导用户排查问题,并提供具体的代码示例,帮助用户理解和实施解决方案。</think>在Hive查询中遇到`java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.lang.Number`异常,通常是由于**隐式类型转换失败**或**字段实际存储数据与元数据定义不一致**导致的。以下是具体原因和解决方案: --- ### **原因分析** 1. **字段实际包含非数字字符** 例如:字符串中存在字母(`"123a"`)、符号(`"$100"`)或空格(`" 456 "`),无法隐式转换为数字。 2. **隐式转换场景触发错误** 例如:在`WHERE`条件、数值计算或聚合函数中,Hive尝试将字符串隐式转换为数字。 3. **表元数据定义冲突** 表的字段元数据定义为数字类型(如`INT`),但实际存储的是字符串格式数据。 --- ### **解决方案** #### **1. 清理非数字数据** 使用正则表达式过滤或替换无效字符: ```sql SELECT CAST( regexp_replace(string_column, '[^0-9]', '') -- 移除非数字字符 AS INT ) FROM table WHERE regexp_extract(string_column, '^[0-9]+$', 0) != ''; -- 仅保留纯数字行 ``` #### **2. 显式类型转换(避免隐式转换)** 在涉及数值操作的场景中**显式使用`CAST`**: ```sql -- 错误示例(隐式转换): SELECT string_column + 100 FROM table; -- 正确示例(显式转换): SELECT CAST(string_column AS INT) + 100 FROM table; ``` #### **3. 验证表元数据一致性** 检查表定义是否与实际数据匹配: ```sql DESCRIBE FORMATTED table_name; -- 查看字段类型 ``` 若元数据定义错误,需重建表或修改字段类型: ```sql ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN string_column int_column INT; ``` #### **4. 处理复杂数据场景** - **支持Hive 2.1+版本**:使用`TRY_CAST`函数(转换失败返回`NULL`)[^1] ```sql SELECT TRY_CAST(string_column AS INT) FROM table; ``` - **低版本Hive**:通过`CASE WHEN`过滤无效值 ```sql SELECT CASE WHEN string_column rlike '^[0-9]+$' THEN CAST(string_column AS INT) ELSE NULL END FROM table; ``` --- ### **补充建议** - **数据预处理**:在数据入库前清洗非数字字符(如使用Hive ETL工具或Spark)。 - **分区字段检查**:若分区字段为字符串格式(如`dt="20231001"`),避免直接参与数值计算。 - **版本兼容性**:升级Hive到3.x版本以支持更完善的类型转换函数[^2]。 --- ### **示例场景** 假设表`sales`中`price`字段为STRING类型,但部分值为`"N/A"`: ```sql -- 安全转换并统计有效数据 SELECT AVG(CAST(regexp_replace(price, '[^0-9]', '') AS INT)) AS avg_price FROM sales WHERE price rlike '^[0-9]+$'; ``` ---
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