写在mx4结束之后---12/12/06

在mx4的重大版本升级工作中,作者分享了宝贵的经验教训:主动承担更多责任、勇于表达见解、深入思考后再提建议、并重视管理技能的学习。这些经验不仅适用于软件开发,对于个人职业成长同样具有指导意义。

从10月初到现在,高强度的忙碌了两个月的时间,终于结束了mx4的重大版本升级工作,收获不少,问题也很多,总结一下。

    应当主动承担更多的任务。

    完成分配给自己的任务的同时,应当主动承担更多的任务,进行更多更深入的思考。能够工作在这样一个开放,没有等级观念,机会均等的团队里是一件很幸运的事情,这也就意味着付出越多,收获也能越多。如果自己满足现状,每天按部就班的工作,以完成工作任务为目标,那么自己将会永远平庸,原地踏步,泯然众人矣。记得百度的一个段子,在百度什么样的人能够获得晋升,获得更高的薪水?主动承担任务,并且能够超出主管预期完成任务的人。不能局限于自己是一个普通开发工程师的身份,就像老大说的,要有主动性,首先自己不把自己当做一个普通开发工程师来看,要站在项目负责人的高度来做事情,站在老板的高度来要求产品质量。“与我无关,高高挂起”的态度是不对的,自己是项目中的一员,与项目一荣俱荣,一损俱损,只要是项目中的事情,没有与自己无关的。有时可能会想,自己付出了这么多,又没给我更多的薪水,又没有给我升职,我管那么多干什么。时间是公平的,上帝是公平的,不是有了结果才去付出,而是付出了,水到渠成,自然而然有了结果。

    不做写代码的机器,勇敢的说出自己的意见。

    自从实行scrum以来,打破了原来的部门架构,把来自于不同部门的同事合并在一起,没有部门分别,没有等级高低,大家都是平等的这样很好,但是在软件开发过程中,产品和设计的角色属性会自然的占据强势地位,再加上产品和设计会先期介入产品设计,两个因素影响下,开发有可能会沦为产品和设计的附属品,成为实现想法的机器。如果开发认为自己完成提供给我的产品设计图就ok了,等同于默认自己是个代码机器,那么就会更弱势。做一个没有想法的机器是很悲剧的。仔细分析自身,虽然有种种劣势,但是也有很多优势,开发第一个接触产品的原型,使用时间相对较多,开发过程中能够深入到产品设计阶段无法顾及到的细节交互,如果能够深入思考,大声的说出自己的意见,自然而然能够争取到话语权。

    多听少说,不知道的不说,没有思考过的不说。

    说出自己的意见有个前提,就是经过深入思考了,说出问题的时候有理有据,胡说,乱说,瞎说只会徒增笑柄。要问自己两个问题,原来的设计为什么不行,自己的意见好在哪里。这两个问题都能回答的很好,就可以说了。无论是反驳产品的设计,还是发现同事代码的bug,都必须弄明白这两个为什么,才能提出自己的意见。

    学习一些管理经验。

    老大的团队管理能力是非常强的,特别有人格魅力,在老大的领导下工作是一件非常愉快的事情。“领导”说服别人的能力很强,对工作的认真态度和乐观心态,坚持不懈读书的习惯都很值得我学习。来了傲游快两年了,管理的学习一直没有放在心上,没有用心学过。天予不取就是自己的失职了,过了这村可能就没这店了。从现在就得在心里绷紧学习管理经验这根弦,多看,多听,多想,少说。

转载于:https://www.cnblogs.com/transmuse/archive/2012/12/06/2805612.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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