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最新推荐文章于 2020-04-26 21:19:24 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/baccano-acmer/p/10227155.html

本文探讨了一种01背包问题的变式，通过贪心策略和动态规划方法求解在特定条件下使余额最小化的最优解。文章详细介绍了算法思路，包括为何选择余额减5作为初始状态，以及如何通过排序和动态规划计算最终结果。

解法

01背包变式，首先贪心的想一下如果要保证余额最小那么就需要用相减后最小的钱减去之前最大的价格，且得保证这个钱在5元以上

对于寻找如何减最多能包含在5元以上，这里用01背包

我们把价钱看做体积装进一个余额-5的01背包内，为什么是余额-5？

因为我们要保证总的价格在5元以上，还得保证不装最后一个，因为要减去最后一个

最后我们用原来的余额-装的最多的物品的价格-最大的物品的价格就是答案

注意还要特判本来m就小于5的情况

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int v[1200],dp[1200];
int main()
{
  ios::sync_with_stdio(0);
  cin.tie(0);
  cout.tie(0);
  int n,m;
  while(cin>>n&&n)
  {
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=1;i<=n;i++)
    cin>>v[i];
    cin>>m;
    if(m<5)
    cout<<m<<"\n";
    else
    {
      m-=5;
      sort(v+1,v+1+n);
      for(int i=1;i<n;i++)
      for(int j=m;j>=v[i];j--)
      dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+v[i]);
      cout<<m+5-dp[m]-v[n]<<"\n";
    }
  }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/baccano-acmer/p/10227155.html