最短路问题(spfa)

自己是真的笨

整整用了10个小时才吃透这个BF的两种优化

题目如下:

问题描述
给定一个n个顶点,m条边的有向图(其中某些边权可能为负,但保证没有负环)。请你计算从1号点到其他点的最短路(顶点从1到n编号)。

输入格式
第一行两个整数n, m。

接下来的m行,每行有三个整数u, v, l,表示u到v有一条长度为l的边。

输出格式
共n-1行,第i行表示1号点到i+1号点的最短路。
样例输入
3 3
1 2 -1
2 3 -1
3 1 2
样例输出
-1
-2
数据规模与约定
对于10%的数据,n = 2,m = 2。

对于30%的数据,n <= 5,m <= 10。

对于100%的数据,1 <= n <= 200001 <= m <= 200000,-10000 <= l <= 10000,保证从任意顶点都能到达其他所有顶点。

 

很简单的题,就是测试数据n居然有20000;

那么需要考虑的问题就有两个了,一是时间复杂度,二是空间复杂度

一开始上手我用的是floyd

代码如下:

#include <iostream>
#define max 2001
#define inf 99999
using namespace std;
int a[max][max]={0}; //邻接矩阵储存图的信息
int main()
{
    int m,n,u,v,l;
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
              a[i][j]=inf;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>u>>v>>l;
        a[u][v]=l;
    }
    for(int k=1;k<=n;k++)  //floyd主体
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                if(a[i][j]>a[i][k]+a[k][j])
                   a[i][j]=a[i][k]+a[k][j];
     for(int i=2;i<=n;i++)
         cout<<a[1][i]<<endl;
    return 0;
}

过了50%的数据,意料之中,两个问题都犯了

o(n^3)的时间复杂度 20000是不可能的

二维数组开到20000也是不可能的,内存超出限制,oj显示编译错误

然后我用了BF,用了一个结构体数组来储存点与点之间的路径

class road{
    public:
        int start;   //起始点
        int target;  //终点
        int distance;//距离
};
road roadque[max];

n个点需要n-1遍 每遍枚举每一条边  时间复杂度o(nm)

for(int k=1;k<=n-1;k++)           //进行n-1次松弛 
     for(int i=1;i<=m;i++)           //枚举每一条边 
        if(dis[roadque[i].target]>dis[roadque[i].start]+dis[roadque[i].distance])//尝试松弛每一条边
            dis[roadque[i].target]=dis[roadque[i].start]+dis[roadque[i].distance];

按题中的数据的话是40亿次运算,emmmmm,TLE,GG 

然后我去学了SPFA

队列优化了一遍,代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;

const int N = 20001;       
const int INF = 99999999;//理解成正无穷

int map[N][N], dist[N]; //map邻接矩阵,dis当前点到其他点的距离数组
bool book[N]; //判断是否已经在队列中
int n, m;

void init()
{//初始化
    int i, j;
    for (i = 1; i <= N; i++)
        for (j = 1; j <= N; j++)
        {
            if (i == j)
                map[i][j] = 0;
            else
                map[i][j] = INF;
        }
}

void spfa(int start)
{
    queue<int> Q;
    int i, now;
    memset(book, false, sizeof(book));
    for (i = 1; i <= n; i++)
        dist[i] = INF;
    dist[start] = 0; //到自己的距离为0
    Q.push(start);  //把自己加入到队列中
    book[start] = true;//不可以入队
    while (!Q.empty()) 
    {
        now = Q.front();
        Q.pop();
        book[now] = false;
        for (i = 1; i <= n; i++)
            if (dist[i] > dist[now] + map[now][i])
            {
                dist[i] = dist[now] + map[now][i];
                if (book[i] == 0)
                {
                    Q.push(i); //如果松弛成功且当前点不在队列中,则加入到队列中
                    book[i] = true;//置为不可以入队状态
                }
            }
    }
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    init();
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        int a, b, c;
        scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
        if (map[a][b] > c)
            map[a][b] = c;
    }

    spfa(1);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cout << dist[i] << endl;

    return 0;
}

时间复杂度看西交大的论文里说大概是o(km) k一般为1-2

emmmmmm,1-2吗?我信了你的邪,这个图m有20w 

平均一下20w/2w 差不多每个点进去10次吧 k≈10

吐血  不过还好,不是最坏的时间复杂度

嗯,那么到这里超时的问题就解决了

但是!

邻接矩阵要开到2w明显不可能

所以又一次编译错误,

然后我去学了邻接表

数组方法的邻接表太巧妙了,老实人用不了,溜了

这里使用stl里的list来实现邻接表

对于这样的数据

4 5

1 4 9
4 3 8
1 2 5
2 4 6
1 3 7

这是示意图

#include <iostream>
#include <list>
#include <queue>
#include <cstring>
#define max 20001
const int inf = 1<<29; 
int sfpa(int v0);
using namespace std;
class road {
public:
    int target;
    int distance;
};

list<road> roadlist[max]; //邻接表
int dis[max]; //距离数组
int n, m;
int main()
{
    cin >> n >> m;
    int a, b, c;
    for (int i = 0; i<m; i++)//录入邻接表
    {
        cin >> a >> b >> c;
        road ex;
        ex.target = b;
        ex.distance = c;
        roadlist[a].push_front(ex);
    }
    sfpa(1);
    for (int i = 2; i <= n; i++)
        cout << dis[i] << endl;
    return 0;
}
int sfpa(int v0)
{
    queue<int> que;
    int book[max]; //判断是否在队列中
    memset(book, 0, sizeof(book));
    for (int i = 1; i <= n; i++)//初始化
        dis[i] = inf;
    dis[v0] = 0;
    que.push(v0);
    book[v0] = 1;
    while (!que.empty())
    {
        int now = que.front();
        que.pop();
        book[now] = 0;
        list<road>::iterator it = roadlist[now].begin();
        for (it; it != roadlist[now].end(); it++)//遍历领接表
        {
            if (dis[it->target] > dis[now] + (it->distance))
            {
                dis[it->target] = dis[now] + (it->distance);//更新距离
                if (book[it->target] == 0)//如果松弛成功且不在队列中,则把该点加入队列
                {
                    que.push(it->target);
                    book[it->target] = 1;
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}

 需要注意的是,只有松弛成功才允许把点加到队列中

到了这里终于ac了

= =呼

不知道为啥,用spfa总觉得不安心

dijkstra又解决不了负权边

希望蓝桥杯没有卡spfa的题

卡spfa真的丧心病狂!

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/seamusopen/p/8590286.html

### SPFA算法概述 SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)是一种基于Bellman-Ford算法的改进版本,主要用于求解含有负权边的单源短路问题。它通过引入队列来加速松弛操作的过程,在实际应用中表现出了较高的效率[^2]。 SPFA的核心思想是对图中的每条边进行松弛操作,直到无法进一步更新为止。与传统的Bellman-Ford相比,SPFA仅对那些可能会影响其他节点距离值的顶点执行松弛操作,从而减少了不必要的计算开销[^3]。 --- ### SPFA算法实现 以下是SPFA算法的一个基本实现: #### 邻接表建图 SPFA通常采用邻接表的方式存储图结构,这有助于减少空间消耗并提高访问速度。 ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <cstring> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int to, weight; }; int n, m, s; // 节点数、边数、起点编号 vector<Edge> adj[1000]; // 邻接表 bool inQueue[1000]; long long dist[1000]; void spfa(int start) { queue<int> q; memset(dist, 0x3f, sizeof(dist)); // 初始化为无穷大 memset(inQueue, false, sizeof(inQueue)); dist[start] = 0; q.push(start); inQueue[start] = true; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); inQueue[u] = false; for (auto &edge : adj[u]) { // 对u的所有邻居进行遍历 if (dist[edge.to] > dist[u] + edge.weight) { // 松弛条件 dist[edge.to] = dist[u] + edge.weight; if (!inQueue[edge.to]) { // 如果未入队则加入队列 q.push(edge.to); inQueue[edge.to] = true; } } } } } ``` 上述代码实现了SPFA的基本逻辑,其中`adj[]`是一个邻接表数组,用于记录每个节点的相邻关系及其权重;`dist[]`保存从起始节点到各节点的当前短距离;`inQueue[]`标记某个节点是否已经在队列中以防止重复入队[^4]。 --- ### 算法优化策略 尽管SPFA在许多场景下表现出色,但在极端情况下其时间复杂度退化至O(VE),因此需要采取一些措施加以优化: 1. **SLF(Small Label First)** 在每次将新节点压入队列之前,优先考虑将其插入队首而非队尾。具体来说,如果待插入节点的距离小于等于队头元素的距离,则应插于队首;反之则正常追加到队尾。这种方法能够显著提升某些特定测试用例下的性能。 2. **LLL(Large Label Last)** 当发现某次迭代后的小距离大于某一阈值时,可以跳过后续部分运算过程,因为这些较大的数值很可能不会影响终结果。不过需要注意的是,这种剪枝方式可能会破坏正确性,需谨慎使用。 3. **多端点检测机制** 若存在多个候选终点,则可在程序结束前提前终止搜索流程一旦确认任意目标可达即可返回相应答案而无需继续完成整个遍历工作流[^1]。 --- ### 复杂度分析 理论上讲,SPFA的时间复杂度介于O(E)和O(VE)之间,取决于输入数据的具体特性以及所选优化手段的效果如何。对于稀疏图而言,由于平均下来每个结点只会经历有限次数进出队列的动作,因而整体耗时往往接近线性级别;然而当面对稠密网络或者特殊构造的数据集时,就有可能触发差情形下的平方级增长趋势。 ---
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