【Hadoop】Hadoop MR Job工作流引擎

本文介绍了Apache Oozie作为Hadoop平台上的工作流调度引擎的功能。它支持使用预定时间或数据可用性触发的工作流,涵盖了Oozie的Shell、Java、Sqoop、Hive及电子邮件操作等关键组件。此外,还探讨了如何使用Oozie进行数据导入及元数据管理。

Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。该框架(如图 1 所示)使用 Oozie 协调器促进了相互依赖的重复工作之间的协调,您可以使用预定的时间或数据可用性来触发 Apache Oozie。您可以使用 Oozie bundle 系统提交或维护一组协调应用程序。作为本练习的一部分,Oozie 运行了一个 Apache Sqoop 作业,以便在 MySQL 数据库中的数据上执行导入操作,并将数据传输到 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中。可以利用导入的数据集执行 Sqoop 合并操作,从而更新较旧的数据集。通过利用 UNIX shell 操作,可从 MySQL 数据库中提取用来执行 Sqoop 作业的元数据。同理,可执行 Java 操作来更新 Sqoop 作业所需的 MySQL 数据库中的元数据。

 

Oozie 工作流是控制依赖有向非循环图 (DAG) 中安排的 Oozie 操作的集合。控制依赖(Control dependency)可确保以下操作在前面的操作已成功完成后才会启动。本文首先会简要概述工作流控制节点,然后重点介绍以下工作流操作节点:

参考资料:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/bd-hadoopoozie/

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/junneyang/p/5852192.html

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