基于单分类器的高分辨率遥感影像道路提取

    本人硕士阶段做了很久的高分辨率遥感影像道路提取,颇有心得,在此,本人将最新的研究成果进行开源。。。

    大家都知道,传统的基于机器学习的分类方法通常需要正负样本的同时参与,才能得到目标类,但是负样本的勾选,通常很困难,也非常难获得,根据文献-

《Elkan, Charles, and Keith Noto. "Learning classifiers from only positive and unlabeled data." Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2008.》中提出的方法,本人构建了一种单样本分类器,其中原理如下:

    根据上面原理,本人基于传统的随机森林算法,构建了单分类器,如果需要代码的请联系我,qq1044625113


  得到的最终结果如下所示:

尽请各位同行批评指正,如果对代码有比较难理解的地方,欢迎联系,手机:13094445837,qq1044625113

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wzp-749195/p/6213041.html

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