Deep learning下的单类别分类器应用

单类别分类是什么

单类别分类(One class classification)要做的就是一个二叉分类器，只不过它分出来的结果只有两类：要么是这个类，要么不是这个类。很简单的分类模型。单类别分类是一种非监督的学习，不需要标注训练集。在工业上的运用还是很方便的。

图片上单类别分类的问题

在这里我们单纯讨论图片的分类问题。如果用简单的224*224的图片做输入，需要分类的唯独就太大了，会导致计算资源消耗很大。

解决办法

使用CNN做特征提取，使用提取出来的特征做用现有的单类别分类方法进行分类。

1. One class SVM 方法
2. 周志华教授的孤立森林方法（Isolation Forest）

效果

单分类器的问题是如果两种图片能够有很明显的差别，运用起来就没有问题，否则很难训练单分类器去找出某种特殊的分类效果。分类出的结果是根据其实是找出与目前图片最不相似的图片。