Mutation test

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本文介绍了Codecoverage之外的一种测试方法——Mutation Test，并推荐了一个针对C#语言的开源Mutation Test框架，旨在帮助开发者更全面地评估和提高代码的质量。

Code coverage有时候是不够的，可以试试mutation test。http://galera.ii.pw.edu.pl/~adr/CREAM/index.php 是一个开源的C#的mutation test的框架，可以试试看。

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变异测试(mutation testing)：一种评估测试用例集错误检测能力的方法
行步至春深
10-03 4358
错误检测能力如何衡量？一个朴素的想法是，对源程序做一些微小的改动，改动后的程序被称作变异程序/变异体。理想的测试脚本会让源程序通过，而拦截住所有的变异程序。
【Clickhouse】mutation 操作
九师兄
01-30 1959
1.概述 在cK中支持更新和删除mutation操作，不建议使用,笨重,批量操作。 CK对数据没有实物，进MergeTree引擎支持。 注意数据的修改和删除操作是使用用MergeTree,家族引擎. 其他的引擎是不支持该操作的 ALTER TABLE test_ ud DELETE WHERE id='1' Received exception from server (version 20.8.3): Code: 48. DB::Exception: Received from localhost.
软件变异体测试（mutation test）
yanghuazhou的专栏
11-23 5159
首先给出一个Web工具帮助搞软件测试研究的人员类实现：graph coverage,edge-pair coverage,prime path coverage,logic coverage http://cs.gmu.edu:8080/offutt/coverage/DFGraphCoverage 关于Prime Path 的Test Path实现算法见论文：Better Algorithm
面试向：什么是Mutation testing?
Tech in Pieces
12-17 232
It’s a test for Unit test, meant to detect the quality of unit testing.
PIT -- Real world mutation testing
比昂日记
05-29 1780
01Mutation Test（突变测试） : 一种评估测试质量的的新方法自动植入Faults(or mutations)，观察测试执行情况，如果测试失败，则mutati...
Mutation Testing/Analysis 突变测试
SUKI547的博客
10-24 3396
突变(mutation)，即基因突变。在遗传学(genetics)上，指的是器官、病毒或者染色体外的其他遗传成分基因的核酸(nucleotide)序列发生改变。基因突变多发生在DNA复制期间。可能的诱发因素是辐射，外伤，病毒，或者空气污染、危险食物带来的有害化学物质的影响，也可能是无从索迹的任何其它原因。 突变测试(mutation testing) , 或称作突变分析、程序突变，它是用于衡量软件...
test mutation-00-变异测试概览
01-06 889
在突变测试中，测试代码的一部分（通常是通过引入故意的代码变化）被修改，然后运行测试套件来检查是否有测试用例能够检测到这些变化。如果测试套件能够检测到变异，即测试用例能够发现引入的错误，这个变异就被称为“被杀死”（killed）。如果测试套件未能检测到变异，即测试用例未能发现引入的错误，这个变异就被称为“存活”（alive）。突变测试的核心思想是通过模拟代码中的错误变化，来评估测试用例的质量。突变测试通常用于衡量测试套件对于软件代码的健壮性，尤其是在复杂系统中，它可以帮助发现潜在的、被遗漏的错误。
Mutation Testing(变异测试)
热门推荐
XiufengWu的博客
04-24 1万+
变异测试是一种 fault-based 的软件测试技术。这项技术已经广泛研究并使用了三十余年。它为软件测试贡献了一系列方法，工具，和可靠的结果。本文将对变异测试进行深入的调查，分析它的优势和不足之处，并对比几种不同的变异测试方法，提出一些改进的建议。　　下面用一个例子来解释什么是变异测试，考虑以下代码片段：　　if(a && b) c = 1;　　else c = 0;条件运算符如...
IntelliJ IDEA上安装和使用PIT Mutation Testing插件
Stephen_Evenson的博客
11-07 4889
博主只是大二学生，还处于什么都不懂的阶段，这是博主第一篇文章。 前段时间在搞测试的比赛，了解到了PIT Mutation Testing这个挺好用的工具，想在IntelliJ Idea上装了玩玩，奈何网上这方面的文章有点少，装了插件也不知道怎么用，后来在YouTube上看到了一个视频，才搞明白怎么用。 首先，安装其实很简单，因为IntelliJ上有PIT的插件直接下载就行。 在IntelliJ的...
MK.zip_MK_R语言mk.test()_R语言中mk.test_mk检验_mk突变检验
09-24
在R语言环境中，`mk.test()`函数是执行MK突变检验的主要工具，它位于` RVA`或`EnvStats`等包中。这个函数允许用户对一个时间序列进行单变量分析，以确定数据是否存在显著的上升或下降趋势。`mk.test()`的基本语法...
通过S参数测量评估电容器阻抗 第 1 部分
jkh920184196的博客
09-07 1030
图 8 比较了单端口分流器和双端口分流配置之间的结果，而图 9 比较了双端口串联和双端口分流配置。图 9：基于 S11 的阻抗曲线 – 双端口串联（公式 26）与双端口分流器（公式 17）表1显示了0 dB和自谐振频率下的单端口分流器、双端口分流器和Murata测量值。图 8：S11基于阻抗曲线 – 单端口分流器（式 7）与双端口分流器（式 17）第 1 部分：S11单端口分流、双端口分流和双端口系列方法。参数采用单端口分流法、双端口分流和双端口串联方法。双端子 DUT 的双端口分流配置如图 3 所示。
浮动交易策略
2401_84919512的博客
09-08 201
浮动交易系统（Acme F）分为两个分支：突破系统（FB）和回调系统（FP），两者都基于浮动通道和浮动百分比的概念。- 核心思路：当股价接近浮动通道的上轨（预示多头趋势）或下轨（预示空头趋势），并且在盘整后，结合浮动百分比和特定表格形态（如连续几根柱状图的高点或低点相近），判断突破的有效性。- 突破系统（FB）：当股价接近浮动通道上轨（多头）或下轨（空头）且在盘整后，结合浮动百分比和特定表格形态（连续几根柱状图高点或低点相近），判断突破有效性。结合浮动百分比和股价趋势，交易者需灵活应对突破后的快速反转。
CentOS7下Ceph集群部署实战
2503_91960880的博客
09-09 978
通过 CRUSH 算法将其映射到不同的 OSD 节点上，实现数据的存储。我们可以将其理解为 Ceph 存储上划分的逻辑分区，Pool 由多个 PG 组成；2、集群网络（cluster-network，用于集群内部通讯）与公共网络（public-network，用于外部访问Ceph集群）分离。Ceph 客户端向 monitor 请求集群的状态，并向 Pool 中写入数据，数据根据 PGs 的数量，3、mon、mds 与 osd 分离部署在不同主机上（测试环境中可以让一台主机节点运行多个组件）
Docker网络模式解析
m0_73596588的博客
09-08 550
Docker的强大之处不仅在于其容器化技术，还在于其灵活的网络架构。Docker提供了四种不同的网络模式，每种模式都适用于不同的使用场景。了解这些网络模式的工作原理和适用场景，对于构建安全、高效的容器化应用至关重要。
dedecms软件等级★号改成图片图标显示的办法
09-09 151
field:softrank itemname=软件等级 type=int isnull=true default=3 rename= function=GetRankStar(@me) notsend=1/>我们在用到dedecms织梦的软件模型，在调用软件星级的时候，要把默认的星号改为图片，这个要怎么操作呢？2、修改/include/helpers/channelunit.helper.php。
2025年渗透测试面试题总结-60（题目+回答）
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soc的博客
09-09 1064
安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。
用 PHP 玩向量数据库：一个从小说网站开始的小尝试
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用 PHP 对接 Milvus 向量数据库的小项目，支持集合、分区、索引、别名和数据操作，实现语义检索，适合在文本搜索场景中使用
网络原理-
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09-06 819
协议，就是在约定通信双方、交互数据的“规则”。协议确定了，双方就在一个频道上了，才能进行有意义的通信。
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