3、HDFS架构和YARN架构

本文详细解析了Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Yet Another Resource Negotiator(YARN)的架构与功能。HDFS中,NameNode作为主节点负责文件元数据管理,DataNode存储实际文件数据,SecondaryNameNode则辅助监控系统状态。YARN通过ResourceManager进行资源分配与调度,ApplicationMaster负责数据切分与任务监控,NodeManager管理节点资源。
HDFS 架构图

HDFS架构图

HDFS 服务功能

NameNode

NameNode是主节点,存储文件的元数据如文件名,文件目录,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。

DataNode

DataNode在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。

Secondary NameNode

Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。

YARN 架构图

YARN架构图

YARN 服务功能

ResourceManager
  • 处理客户端请求;
  • 启动/监控ApplicationMaster;
  • 监控NodeManager;
  • 资源分配与调度
ApplicationMaster
  • 数据切分;
  • 为应用程序申请资源,并分配给内部任务;
  • 任务监控与容错
NodeManager
  • 单个节点上的资源管理;
  • 处理来自ResourceManager的命令;
  • 处理来自ApplicationMaster的命令
Container
  • 对任务运行环境的抽象,封装了CPU、内存等多维资源以及环境变量、启动命令等任务运行相关的信息

转载于:https://www.cnblogs.com/Grand-Jon/p/10128086.html

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