成都两辆公交车自燃 一名司机严重烧伤(组图)

昨晚,五桂桥迎晖路一CNG加气站内,两辆公交车加气后突然起火并引发多次爆炸,情况危急。119及时赶到并成功控制火势,避免了加气站遭受毁灭性后果。
http://news.tom.com  2007年08月05日 02时58分 四川在线-华西都市报

关键字:自燃

成都两辆公交车自燃 一名司机严重烧伤(组图)

现场抢险

成都两辆公交车自燃 一名司机严重烧伤(组图)

公交车面目全非

两公交燃了又爆 竟在CNG加气站内

昨晚五桂桥迎晖路一加气站遭遇重大险情,成都119奋力扑救大火,加气站幸未遭遇毁灭性后果

两辆公交车在加气站加气,汽车刚刚发动,竟突然引发莫名的冲天大火!昨晚7时过,五桂桥迎晖路155号永龙CNG加气站内遭遇重大险情,一辆541路公交车和412路公交车加气后不知何原因被

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引燃,短时间内两车形成冲天大火,并不时传来爆裂巨响,情况异常危急!“CNG加气站发生火灾,随时可能威胁加气站,并严重威胁周边群众的安全!”险情发生后,110、119、安监等部门迅速反应,经过119奋力抢险,大火最终被成功扑灭,阻止了火势蔓延引起加气站毁灭性的后果发生。 事故中,一名公交车司机被严重烧伤,被送往医院治疗。

CNG工作人员吓呆了:公交车转眼变成“火车”

昨晚8时许,记者闻讯赶到事发的永龙加气站,此时加气站外被围得个水泄不通,警方限制了很大的警戒范围,一股浓烟从加气站里面飘到半空,刚刚经过消防战士的奋力扑救,两辆公交车大火已得到了控制,此时消防战士正在用喷雾水枪对现场进行稀释,空气中仍弥漫着一股比较浓的燃气味。

据该加气站负责人蔡某描述,这起火灾发生的非常突然,所有人都毫无准备。晚上7点过,这辆车牌号为川A58149的绿色541公交车和川A48743红色412公交车先后停靠在一个工作台的两侧,两车间距不过2米,当时加气站内除了两辆没有乘客的公交车外,还有三辆出租车在另一侧的工作台上加气,工作人员给两车加完气后,刚把气枪拔出来,两车司机都跳上驾驶室准备开车,这时,541路公交车率先启动了车,突然就“呼”一声,一团火从车肚下窜起来,整车很快就被大火吞噬了!“起火啦,快拿灭火器过来!”蔡先生描述称当时站在远处的他都感觉有一股气浪推来,毫无思想准备的他面对自己站内突然发生的大火,他被吓呆了,回过神来,大声地喊其他工作人员来救火,而就在短时间内,火球顺着空气中弥漫的燃气跳到了一旁的412公交车上,两车顿时陷入一片火海!

奋力抢险 119力保加气站安危

由于火势猛烈,蔡先生说,最开始时火冲过车顶有好几米,他的同事拿来灭火器,根本不起作用,喷了几下就扔到了地上,“赶紧打119,所有人都赶紧疏散!”当时在加气站的人只得选择往站外跑,几个正准备加气的出租车见状也赶紧开车,迅速逃离火场。而冲天浓烟也惊动了附近的住户,不少市民看到加气站内着火,都不约而同选择报警。

几分钟后,110巡警赶到现场,为了防止加气站可能爆炸伤及无辜群众,他们立即对迎晖路口的过路市民进行疏散,并设置了大范围的警戒线,很快,成都消防3中队和11中队8辆消防车40多名战士到场,3中队中队长刘汇海告诉记者,他们到场的时候,火势正处异常猛烈的时候,加气站内浓烟弥漫,看起来险情随时会扩大,但他们不容多想,迅速铺设水带冲进了第一现场展开灭火抢险。在灭火过程中,他们能闻到空气中有燃气味,经过分工后,几支水枪从两侧压制火势,并用喷雾水枪重点对中间工作台进行稀释,防止泄漏燃气达到一定浓度再次爆炸,而在抢险过程中,火场接连发生了好几次爆炸,惊得消防战士赶紧后退,原来,大火将轮胎不断烧爆,又使被压的火势反弹。经过连续半个多小时的奋战,火势终于得到控制,加气站也没有遭受毁灭性打击。

加气站内为啥起火灾?现场众说纷纭

记者在现场看到,两辆公交车车窗全部烧裂,车身只有少部分还能依稀看到车体颜色,大部分已露出铁皮,而车内座椅等只剩下光架子,变形扶手还悬在车厢半空,车轮胎也大部分烧爆了。消防战士继续在稀释空气中的天然气。记者了解到,在消防灭火并初步控制的时候,两名加气站的工作人员奋不顾身又返回站内,并冒着巨大的危险冲到两车的车肚下,奋力将加气后未关闭的两车气罐阀门给关闭了,这使得泄漏气体量大大减少,火势最终被完全扑灭,也未酿成加气站爆炸的严重后果。

事发后,成华区安办和消防大队赶到现场展开调查,CNG加气站因天然气具有火灾爆炸危险性,是最不该发生火灾的地方,虽然火灾最终只造成两车损毁,但足以让所有人惊出一声冷汗,加气站内为啥会发生这样的火灾?记者在现场听到了各种各样的说法,有人说其中有一位司机抽烟,烟头引燃空气中的天然气引发火灾,也有人猜测是541公交车右侧一个轮胎突然爆了,然后才引发大火,对此,加气站负责人蔡先生均予以否认,他告诉记者,加气站对火源控制得远比加油站要严格,还没哪个司机敢在加气站内抽烟,541路启动时突然起火,最大的可能只会是公交车本身闪出了火花。

记者随后赶到成都市第二医院烧伤科,541路公交车司机在大火突然窜出后,尽管奋力开门跳出,但还是被火烧伤,记者赶到医院时,发现他面部和胳膊等多处都被烧伤,他显得很痛苦。主治医生告诉记者,该男子叫杨永树(音),经初步诊断为面部、颈部和四肢部分三度烧伤,需要住院进一步治疗。采访中,杨永树说:“我先打火,先是没打燃,第二次刚打燃发动了,火就呼一声冲过来了……”据他的说法,火灾估计可能是公交车闪出火星引发的。目前,安监和消防部门已展开进一步调查。

专家:CNG加气站要避免类似险情发生

省消防总队一位消防工程师透露,天然气加气站属消防重点单位,属甲类火灾危险等级,对消防安全有很高的要求,1995年,我省遂宁和自贡曾连续发生两起天然气加气站因泄漏燃烧等原因发生的大爆炸,造成了重大经济损失和人员伤亡。

据悉,加气站的工作原理是将通过管线输送到加气站的天然气先净化处理,再通过压缩系统使其压力达到25MPa,最后由高压储气瓶组和售气机将天然气加入车辆储气瓶。由于压力大,一旦遇火易燃烧、爆炸,并且扩散能力强,发生火灾难以施救。据悉,成都市目前由燃气公司供气的公司有30多家,但仍有极少部分存在充装不合格钢瓶、员工安全管理制度落实不力、员工安全意识淡薄、操作规程掌握不规范等诸多问题,而与此同时,加气站绝大多数建在干道侧,周围环境较复杂,受烟囱飞火,邻近建筑火灾,出入车辆火花、穿钉鞋摩擦、撞击火花、静电火花等威胁,这次公交车大火虽未引发同样的灾害性后果,但也提醒了成都市各大加气站、加油站要进一步采取安全措施,避免遭遇类似的险情。

转载于:https://www.cnblogs.com/kaixin110/archive/2007/08/05/843422.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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