Hadoop的存储架构介绍

最新推荐文章于 2022-10-19 10:17:27 发布
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文章标签： 大数据
原文链接：http://www.cnblogs.com/blog-of-Fourier/p/6809811.html
本文介绍Hadoop的基本架构及工作原理，并提及公司提供的BMR Hadoop运算集群可以直接申请使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://lxw1234.com/archives/2016/04/638.htm

该文章介绍了Hadoop的架构原理，简单易懂。

目前公司提供Hadoop的运算集群BMR，可以直接申请集群资源。

转载于:https://www.cnblogs.com/blog-of-Fourier/p/6809811.html

大数据--分布式存储 Hadoop
weixin_43308879的博客
01-13 2182
HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度。
Hadoop常用文件存储格式
最新发布
金州饿霸吃不饱的博客
01-07 1045
Arrow促进了许多组件之间的通信。极大的缩减了通信时候序列化、反序列化所浪费的时间。利用Arrow作为内存中数据表示的两个过程可以将数据从一种方法“重定向”到另一种方法，而无需序列化或反序列化。例如，Spark可以使用Python进程发送Arrow数据来执行用户定义的函数。无需进行反序列化，可以直接从启用了Arrow的数据存储系统中接收Arrow数据。例如，Kudu可以将Arrow数据直接发送到Impala进行分析。
Hadoop HBase存储原理结构学习
写博客只为学习
04-11 3282
一、简介 history started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache top-le
Hadoop HDFS文件存储特点结构
写博客只为学习
03-07 229
[size=x-large][b]1：什么是HDFS?[/b][/size] [size=medium][b]HDFS适合做：[/b][/size] 1.存储大文件。上G、T甚至P。 [color=red]2.一次写入，多次读取。并且每次作业都要读取大部分的数据。[/color] 3.搭建在普通商业机群上就可以了。虽然会经常宕机，但HDFS有良好的容错机制。 [size=medi...
hadoop基础部分-1
BetterKunPeng的博客
02-04 589
第一部分 大数据简介 第一节 大数据的定义 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 第二节 大数据的特点 大数据的特点可以用 IBM 曾经提出的 “5V” 来描述，如下： 大量 采集、存储和计算的数据量都非常大。 计算机存储单位一般用B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，ZB，YB，BB、NB、DB来表示， 它们之间的关系是 1GB = 1024 MB 1
微博舆情的Hadoop存储和管理平台设计与实现
10-16
本研究还详细介绍了HBase表结构设计和表关系模型的建立，通过精心设计的表结构来有效存储微博的结构化数据。列数据库的设计允许对数据的不同列进行优化存储，从而提高了查询效率和处理速度。 测试结果表明，这种...
Kudu:支持快速分析的新型Hadoop存储系统
02-24
Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是ApacheHadoop生态圈的新成员之一（incubating），专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。Hadoop生态系统有很多组件，每一个组件有不同的...
深入解析Hadoop分布式存储：架构与实现
07-01
本文详细介绍了Hadoop如何实现数据的分布式存储，从HDFS的架构设计到数据复制和容错策略，为读者提供了全面的指导。希望本文能够帮助读者更好地理解Hadoop的分布式存储机制，以及如何利用Hadoop进行高效的数据分析。
Hadoop存储与计算分离实践PDF
09-01
本主题“Hadoop存储与计算分离实践”聚焦于Hadoop生态系统中的核心概念，旨在提升系统性能和效率。这一实践是现代大数据架构中一个重要的设计理念，允许存储和计算资源独立扩展，从而实现更灵活、高效的资源管理和...
分布式文件系统HDFS大数据存储简单介绍
10-05
分布式文件系统HDFS大数据存储的一个简单介绍。不全的 是其中一部分
Hadoop架构概述
weixin_40898246的博客
06-06 4516
HDFS架构概述 HDFS（Hadoop Distributed File System）的架构概述 NameNode(nn)：存储文件的元数据，如文件名、文件目录结构、文件属性(生成时间、副本数、文件权限)，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 DataNode(dn)：在本地文件系统中存储文件块数据，以及块数据的校验和。 Secondary NameNode(2nn)：用来监控...
Hadoop系列——企业存储系统概述，HDFS概述day2-2
qq_51553982的博客
10-19 1412
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Hadoop架构简介
Arvin1112的博客
06-11 437
Google大数据技术：MapReduce、BigTable、GFS，Google只发布了相关的技术论文，没有开源。Hadoop是一个模仿谷歌大数据技术的开源实现。Hadoop是一个开源的分布式存储+分布式计算的平台。包括两个核心：HDFS（分布式文件系统，存储海量数据）和MapReduce（并行处理框架，实现任务的分解和调度） HDFS的文件被分成块（Block）进行存储，块的默认大小是64M
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SlimShadyKe的博客
04-30 1986
Hadoop核心组成部分 （1）Hadoop Common：用来支撑其他模块的公共工具包 （2）HDFS： 一种分布式文件系统，提供对应用程序数据的高吞吐量访问。 （3）Hadoop Yarn：作业调度和集群资源管理的框架。 （4）Hadoop MapReduce：基于YARN的系统，用于并行处理大型数据集。 HDFS存储模型 存储模型：字节（一个文件就是一个字节数组） 　①block块产生：文件...
HDFS存储结构剖析（HADOOP）
Nicky_1218的博客
04-29 878
MAIN: HDFS分布式文件系统 NameNode NameNode是一个中心服务器，单一节点，负责管理文件系统的namespace以及客户端对文件的访问。 文件操作，NameNode负责文件元数据的操作，DataNode负责处理文件内容的读写请求，与文件内容相关的数据是不经过NameNode，只会询问它跟那个DataNode联系，否则NameNode会成为系统的瓶颈。 ...
Hadoop常用数据模型（文件存储格式）
shall潇の菜园
04-07 1756
文章目录一、Text二、SequenceFile三、Avro四、Parquet五、RC & ORC 一、Text 文本通常采用CSV,JSON等固定长度的纯文本格式 优点： 1、便于与其他应用程序或脚本进行数据交互 2、易读性好，便于理解 缺点： 1、数据存储量庞大 2、查询效率不高 3、不支持块压缩 二、SequenceFile 按行存储二进制键值对数据，HDFS自带的数据格式 SequenceFIle中的key和value可以是任意类型的Writable 特点以及作用： 二进制文件直接将
【Hadoop】一图学习HDFS源码结构系列——内存存储Lazy persist
jyyyyyy
03-11 639
【Hadoop】一图学习HDFS源码结构系列——内存存储Lazy persist 最近在学习HDFS的源码，源码规模本身比较大，学了也容易忘记，于是对于每一个小部分的功能都用Visio整理了一结构图，方便以后有用时使用 从三个方面理解Lazy persist功能 异步持久化算法 我们知道，内存空间一定是有限的，而且掉电会丢失，不可能把所有的数据都存放到内存里面，所以HDFS会不断地...
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