导弹拦截

博客提及最长单调上升子序列,内容转载自https://www.cnblogs.com/ainiyuling/p/11188549.html ,与信息技术中算法领域相关。

题面

最长单调上升子序列

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int f[1000000];
int z[1000000];
int lowbit(int x)
{
    return x&-x;
}
int big;
inline int ask(int x)
{
    int r=0;
    for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i))
        r=max(r,f[i]);
    return r;
}
inline void add(int x,int v)
{
    for(int i=x;i<=big;i+=lowbit(i))
        f[i]=max(f[i],v);
}
inline int que(int x)
{
    int r=0;
    for(int i=x;i<=big;i+=lowbit(i))
        r=max(r,f[i]);
    return r;
}
inline void psh(int x,int v)
{
    for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i))
        f[i]=max(f[i],v);
}
int tot;
int a[1000000];
int ans;
int main()
{
    tot=1;
    while(scanf("%d",&a[tot])!=EOF)
    {
        big=max(big,a[tot]);
        z[tot]=a[tot];
        tot++;
    }
    tot--;
    for(int i=1;i<=tot;i++)
    {
        int x=ask(a[i])+1;
        ans=max(ans,x);
        add(a[i]+1,x);
    }
    memset(f,0,sizeof(f));
    int num=0;
    for(int i=1;i<=tot;i++)
    {
        int x=que(a[i])+1;
        num=max(num,x);
        psh(a[i],x);
    }
    printf("%d\n%d",num,ans);
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/ainiyuling/p/11188549.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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