Andrew Ng机器学习课程13

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文章标签： 人工智能
原文链接：http://www.cnblogs.com/huty/p/8519069.html
本文主要介绍了EM算法的基本思想及推导过程，并讨论了其在混合高斯模型参数估计中的应用。通过具体实例展示了EM算法如何实现迭代收敛，为读者提供了理解和实践EM算法的基础。

Andrew Ng机器学习课程13

声明：引用请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/lg1259156776/

引言：主要从一般的角度介绍EM算法及其思想，并推导了EM算法的收敛性。最后用一般的EM算法回顾了混合高斯模型的求解过程，并推导了通过EM算法求解混合高斯模型参数的过程。视频笔记会通过增补内容加以补充。

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2015-9-30 艺少

转载于:https://www.cnblogs.com/huty/p/8519069.html

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