将困扰结构化机器学习十年的十大难题

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原文链接：http://www.cnblogs.com/limitplus/archive/2010/02/24/1673033.html

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#人工智能

本文摘录了佩德罗.多明戈斯在2007年国际归纳逻辑程序设计年会上的发言要点，涉及统计谓词发现、不同领域的通用化、多层次结构的学习等十个方向，探讨了机器学习领域的前沿课题。

摘自佩德罗.多明戈斯在2007年第17届国际归纳逻辑程序设计年会上的发言

统计谓词发现
不同领域间的通用化
学习多层次结构
学习和推理的深度结合
学会不同表达形式的映射
大规模学习
在难于推理情况下的结构预测
常规化的强化学习
将统计关系逻辑扩展至统计关系人工智能
学会机器学习程序调试

详细请阅http://alchemy.cs.washington.edu/papers/domingos07d/domingos07d.pdf

转载于:https://www.cnblogs.com/limitplus/archive/2010/02/24/1673033.html

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