单个神经元与浅层神经网络在非线性可分问题上的对比

最新推荐文章于 2024-12-31 07:30:00 发布

weixin_30644767

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1、概述：本文通过两类颜色不同的散点图区域分布并对其类别进行划分，与单个神经元相比较，浅层神经网络处理非线性可分问题的优势。
我们的目标就是将每种颜色的散点图进行区域划分
2、所用的库及其数据集：
import numpy as np #多维数组
import matplotlib.pyplot as plt #画图
import sklearn #数据挖掘、数据分析和机器学习
import sklearn.datasets
import sklearn.linear_model #线性回归模型
from planar_utils import plot_decision_boundary, sigmoid, load_planar_dataset #绘图、激活函数、加载数据集
3、实现过程：