6-2 铁轨 uva 514

本文分享了在使用栈进行数据处理时的一些实用技巧及易犯错误,包括如何有效地清空栈、避免程序崩溃的条件判断,以及循环中关键的递减操作。通过具体代码示例,展示了如何在算法中正确运用栈结构。

 

较为简单的stack题目

但是还是犯了一些错误:

1、 要想清空栈,直接重新定义较为方便!

2、在if(s.top()==x)时  加上  !s.empty()  否则程序会崩溃

3、 必须要加上i--  错了好久

 

 

 

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()
{
int a[2005];
int n;

while(scanf("%d",&n)&&n)
{

 while(1){

       stack<int>s;//方便重置!
      scanf("%d",&a[1]);
      if(a[1]==0)break;
   for(int i=2;i<=n;i++)
     {scanf("%d",&a[i]);}




     int ok=1;
     int j=1;
   for(int i=1;i<=n;i++)
   {


       if(j==a[i]){j++;}
       else if(!s.empty()&&s.top()==a[i]){s.pop();}//没有 s.empty会崩溃
       else  if(j<=n){j++;s.push(j-1);i--;}//i--至关重要 !!!
       else {ok=0;break;}

   }

   if(ok)printf("Yes\n");
   else printf("No\n");

 }
printf("\n");

}
    return 0;
}
View Code

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;




int main()
{
    int n;
    while(cin>>n&&n)
    {
        int a[10000]={0};
        while(1){  stack<int>k;
        scanf("%d",&a[0]);if(a[0]==0)break;
        for(int i=1;i<n;i++)cin>>a[i];

        int ok=1;int j=1;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(a[i]==j){j++;continue;}
            else if(!k.empty()&&a[i]==k.top()){k.pop();continue;}
            else if(j<a[i])
            { 
                while(j<a[i])
                {   
                    k.push(j);j++;
                }
                j++;
            }
            else {ok=0;break;}
        }


        if(ok)printf("Yes\n");else printf("No\n");
        }
        cout<<endl;


    }




    return 0;
}
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bxd123/p/10284508.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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