在windows上安装scikit-learn开发环境

本文介绍如何在Windows10 64位系统中安装Python 2.7.13,并通过官方提供的whl文件安装numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等科学计算库。此外还详细说明了安装过程中可能遇到的问题及其解决方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最后修改于:2017-2-8

操作系统:Windows 10 64位

1、安装python

前往https://www.python.org/downloads/下载对应操作系统的版本,笔者下载了64位的python 2.7.13,下载完直接点击安装。

安装完需要将安装路径添加到系统Path环境变量,同时添加Scripts文件夹,用于后续在cmd下直接使用pip命令,如下图所示:

2、安装numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib

前往http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应python版本的工具,因为此处python是2.7且是64位的,所以下载对应的whl文件,笔者下载的是:

numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

scikit_learn-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl

在cmd命令行下,进入文件夹,依次安装上述文件,如 pip install numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

一开始可能会提示pip版本太旧,提醒你升级pip工具,按照提示所给出的命令升级pip即可。

 

注意:安装matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl时需要事先安装一些依赖库,安装matplotlib时会提示所需的依赖库,此处安装的依赖库按顺序列出如下:

six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl

cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl

pyparsing-2.1.10-py2.py3-none-any.whl

pytz-2016.10-py2.py3-none-any.whl

python_dateutil-2.6.0-py2.py3-none-any.whl

 

3、打开python开发工具,会自动检测加载以上安装的类库,开始scikit-learn编程吧。

转载于:https://www.cnblogs.com/eczhou/p/5202976.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值