Cleer Arc5在远程会议中的降噪表现
你有没有经历过这样的场景:正对着客户做关键汇报,孩子突然在背景里尖叫,或者楼下装修电钻声“突突突”地穿透耳膜——对方沉默三秒后轻飘飘一句:“不好意思,刚才听不太清……” 😣
这不是个别现象。随着混合办公成为常态,远程会议的语音质量早已从“能听见就行”升级为“必须听得清、听得真”。而在这场无声的战争中, 耳机不再只是播放设备,更是你的“声音盾牌” 。
Cleer Audio推出的Arc5,正是这样一款专为商务人士打造的开放式AI智能耳机。它不塞耳朵、不闷头,却能在嘈杂环境中让你的声音像聚光灯一样清晰突出。这背后,是软硬一体的精密设计,也是现代音频工程的一次巧妙突围。
自适应ANC:不是“堵耳朵”,而是“听懂噪声”
很多人以为主动降噪(ANC)就是靠反向声波“抵消”噪音,听起来很玄,其实关键在于 “实时感知 + 动态调整” 。
Cleer Arc5搭载的 Adaptive ANC 系统,并非简单粗暴地播放“反噪声”,而是通过内外双麦克风阵列持续监听环境变化:
- 外侧前馈麦克风捕捉外部噪声(比如空调嗡鸣);
- 内侧反馈麦克风检测耳道内残余噪声;
- 专用低功耗DSP每秒采样数百次,运行LMS(最小均方)算法动态更新滤波参数。
这意味着什么?
当你从安静办公室走到喧闹街头,系统能在毫秒级完成模式切换——不再是“一刀切”的降噪强度,而是像老司机开车一样,“知道什么时候该踩刹车”。
而且它的处理延迟低于1ms,确保反向波形与原始噪声精准对齐,避免出现“错相增强”反而更吵的情况。实测对50Hz–2kHz范围内的低频稳态噪声(如飞机引擎、地铁轰鸣)抑制可达-25dB以上,效果接近传统入耳式旗舰耳机。
但等等——Arc5是
开放式耳机
啊!物理上没有密封耳道,被动隔音几乎为零 🤯
没错,这也正是它的挑战所在。正因如此,ANC在这里只负责“打基础”,真正扛大旗的是接下来这位主角……
AI语音隔离引擎:让机器“听懂”谁在说话
如果说ANC是在“压制背景音”,那AI Voice Isolation Engine 就是在“理解声音内容”。
它基于深度神经网络(DNN)模型,在本地运行一个轻量级推理引擎,直接在耳机端完成语音分离任务。整个过程无需联网,隐私安全拉满 ✅。
这套系统的厉害之处在于:
- 使用三麦克风阵列(两个外置+一个近耳传感器),获取空间声场信息;
- 结合波束成形技术,聚焦前方±30°区域,锁定用户语音方向;
- 模型经过数万小时真实会议语音训练,能识别语音的基频、共振峰、语调特征,甚至上下文语义。
举个例子:你在家里开会,电视正在放新闻,狗突然叫了一声。传统降噪可能只会降低整体音量,结果是你说话也变得模糊;而AI引擎则会判断:
“这是人声,保留!”
“这是动物叫声,切掉!”
“这是播报类语音,虽然也是人声,但不是目标源,弱化!”
最终输出的是一条“纯净”的语音流,信噪比提升高达20dB——哪怕环境噪音达到85dB(相当于繁忙街道),对方依然能听清你说的每一个字。
下面是驱动层初始化的一个简化示例(模拟CMSIS-DSP环境):
// 模拟AI语音引擎初始化配置
void init_ai_voice_engine() {
mic_array_config_t mic_cfg = {
.mic_count = 3,
.sample_rate = 16000, // 适合语音频带的采样率
.bit_depth = 24
};
tflite_load_model(ai_model_buffer, MODEL_SIZE); // 加载TFLite Micro模型
beamforming_set_focus_angle(0, 30); // 设定拾音角度范围
audio_pipeline_start(&voice_pipeline); // 启动去噪流水线
}
别看代码简洁,背后可是集成了AGC(自动增益控制)、AEC(回声消除)、VAD(语音活动检测)等多个模块协同工作。更妙的是,Arc5配备了NPU协处理器来加速AI推理,实测开启AI降噪后通话功耗仅增加约18%,续航依旧坚挺。
开放式设计:不堵耳朵,也能听得清楚?
说到开放式耳机,不少人第一反应是:“漏音吧?降噪不行吧?”
确实,开放结构牺牲了被动隔音能力,但也带来了不可替代的优势:
- ✅ 长时间佩戴无压迫感(单耳仅38g)
- ✅ 不隔绝外界警报、门铃或同事呼唤,安全性高
- ✅ 避免“堵耳效应”(occlusion effect),说话自然不空响
Cleer的做法是用“定向声学技术”弥补物理缺陷:
- 定制微型扬声器单元配合声学导管,将声音以特定角度导向耳道;
- 部分固件版本支持头部追踪算法,动态微调声束方向,提升私密性;
- 采用相位抵消技术减少对外泄漏,实测30cm距离处漏音低于40dB(接近环境底噪水平)。
换句话说,它既让你听得舒服,又不让旁边的人听得太多 👂💡
当然,这种设计的前提是——你得有一套足够强的ANC+AI组合拳来补足被动隔音的短板。否则,开放=噪音直入。而Arc5恰恰做到了这一点: 用智能补偿物理局限,把弱点变成差异化优势 。
实战表现:这些场景它真的能救场!
我们来看看几个典型的远程会议痛点,Arc5是怎么应对的:
| 场景 | 表现 |
|---|---|
| 孩子哭闹打断会议 | AI引擎识别非目标人声,瞬间压制,语音流无缝接续 |
| 咖啡厅背景音乐干扰 | ANC压制中低频旋律成分,AI过滤人声片段(如店员喊单) |
| 视频会议回声问题 | 内建AEC模块有效切断扬声器→麦克风反馈环路 |
| 讲话口齿不清/音量小 | 提升高频辅音能量(如s/sh/th),增强语音可懂度 |
更有意思的是它的自适应能力。比如你一边走路一边开会,风吹过耳边会产生剧烈气流噪声。传统麦克风很容易被“吹爆”,但Arc5的系统能在200ms内重新校准噪声模型,迅速恢复清晰拾音。
再比如首次使用时的“语音校准”功能,可以让AI学习你的发音习惯(尤其是带有口音或语速较快的用户),后续识别准确率明显提升。这就像是给耳机装了个“专属耳朵”👂✨
工程师视角的小建议 💡
如果你打算把它作为主力会议工具,这里有几个来自实际体验的Tips:
- 🔧 记得做语音校准 :首次配对后花两分钟读一段提示文本,能让AI更快适应你的声线;
- 📲 优先连接支持mSBC/CVSD编码的设备 :蓝牙语音编码质量直接影响最终效果,苹果和部分安卓旗舰机型支持更好;
- 🔋 开启AI降噪时续航约6小时 :全天候会议建议搭配充电盒使用;
- 🔄 保持固件更新 :官方定期推送新噪声模型(如新增地铁广播识别、儿童玩具声分类),建议开启自动升级。
最后想说……
Cleer Arc5让我意识到,未来的高端耳机,早就不是“听音乐的工具”那么简单了。
它更像是一个 贴身的声音处理器 ——在你看不见的地方,默默分析、过滤、增强你的每一次发声。它不追求极致的隔音,也不强迫你戴上“声音牢笼”,而是选择了一条更人性化的技术路径: 尊重环境,专注人声,让沟通回归自然 。
而这套组合拳的核心逻辑也很清晰:
- 用 Adaptive ANC 解决连续噪声,
- 用 AI语音引擎 应对复杂干扰,
- 用 开放式设计 换取舒适与安全,
三者缺一不可,共同构成了现代远程办公场景下的“语音生产力闭环”。
未来呢?随着边缘AI算力不断增强,我们可以期待更多认知层面的功能加入:比如自动识别发言轮换、检测情绪波动提醒语气调整、甚至结合日程系统智能切换会议模式……
也许有一天,耳机不仅能让你“被听见”,还能帮你“说得更好”🗣️🚀
而现在,Arc5已经走在了这条路上。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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