Cleer Arc5Zoom会议语音清晰度实测

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Cleer Arc 5 Zoom会议语音清晰度实测

在远程办公早已不是“临时方案”的今天,一场突如其来的线上会议可能决定项目走向。你刚开口,对方却说:“你声音太小了”、“背景好像有吸尘器?”——这种尴尬几乎每个打工人经历过。

而最近,一款名为 Cleer Arc 5 的开放式蓝牙耳机悄然上线,宣称自己是“AI 智能会议助手”,还通过了 Zoom 官方认证 。它真能解决这些痛点?还是又一个营销噱头?

我们决定不靠听感打分,而是拆开它的技术链路:从麦克风怎么“听”,到 AI 怎么“滤”,再到数据怎么“传”,最后如何与 Zoom 协同工作。来一次硬核实测,看看这副耳机到底强在哪。


六麦阵列 + 波束成形:让麦克风“长眼睛”

传统耳机常被吐槽“拾音像随缘”,尤其开放式设计更容易漏进环境噪音。但 Arc 5 不一样——它用了 6 枚麦克风 (每侧 3 枚),组成分布式阵列。

这不是简单的数量堆砌。关键在于 波束成形(Beamforming) 技术。简单说,就是让麦克风“聚焦”在你嘴边,像聚光灯一样锁定声源,把其他方向的声音当“背景虚化”处理掉。

它是怎么做到的?
靠的是 时间差定位 (TDOA)。声音到达不同麦克风会有微小的时间差,系统通过分析这些相位差异,构建出一个“指向性增益图谱”。比如你的声音从前方来,算法就增强这个方向的信号;侧面的键盘声、后方的空调声,则直接压低。

更聪明的是,它还融合了 IMU 惯性传感器 数据。当你转头时,系统会根据头部姿态动态调整波束方向,确保“聚光灯”始终对准你的嘴——哪怕你在边走边讲也没问题。

实际表现如何?
我们在咖啡厅测试:周围人声嘈杂、咖啡机嗡鸣不断。普通耳机录下的音频里,“你好”两个字几乎被淹没。而 Arc 5 的录音中,语音依然清晰可辨,背景人声明显弱化,像是开了个“静音结界”。

参数上也不含糊:
- 动态追踪范围:±30°,覆盖自然讲话时的头部晃动
- 最大声学过载点(AOP)达 130 dB SPL ,打雷都不怕爆音
- 信噪比(SNR)优于 68 dB (A加权),细节保留到位

一句话总结:六麦阵列+波束成形,让它不再是“被动收音”,而是“主动倾听”。


DeepX 2.0 AI 引擎:听得清,还得“修得真”

就算麦克风抓得准,噪声也不可能完全避免。这时候就得看“内功”了——Cleer 自研的 DeepX 2.0 AI 音频引擎 就是这套系统的“大脑”。

它运行在一个轻量级神经网络模型上(约 1.2M 参数),部署在耳机本地的 DSP 中,延迟控制在 <15ms ,真正做到“实时净化”。

整个流程大概是这样:

// 伪代码:AI语音增强模块调用示例
typedef struct {
    float *input_frames;   // 输入音频帧缓冲 (PCM)
    int frame_size;        // 帧大小 (e.g., 320 samples @ 16kHz)
    void *model_handle;    // AI 模型句柄
} ai_ns_context_t;

int ai_noise_suppress(ai_ns_context_t *ctx) {
    complex_t *spectrum = stft(ctx->input_frames, ctx->frame_size);     // 时频变换
    float *irm_mask = run_dnn_inference(ctx->model_handle, spectrum);   // 推理理想掩码
    apply_mask(spectrum, irm_mask);                                     // 应用掩码
    ifft(spectrum, ctx->output_frames);                                // 逆变换输出
    return 0;
}

别被代码吓到 😅,核心思想很简单:先把声音变成“频谱图”,然后让 AI 判断哪些部分是人声、哪些是噪声,最后只留下干净的那一块。

这个模型可不是闭门造车,训练用了 千万级语音-噪声对样本 ,涵盖地铁报站、风扇轰鸣、键盘敲击、儿童哭闹……几乎你能想到的干扰都有。

实测中最惊艳的一幕出现在“打字场景”:我一边说话一边猛敲机械键盘,对方反馈:“我能听见你在打字,但完全不影响听你说话。”
这说明 AI 成功剥离了瞬态敲击声,而不是粗暴地整体降噪——没有“音乐噪声”那种奇怪的残响,也没有语音断裂感。

关键指标也很亮眼:
- 噪声抑制深度:最高可达 -28dB
- 语音保真度 MOS-Score:≥ 4.1 (接近真人通话水平)
- 额外功耗:<5mW,几乎可以忽略

相比之下,传统谱减法在复杂噪声下容易“误伤”语音,产生空洞或失真。而 AI 方法能更好保留元音谐波和辅音清晰度,听起来更自然、更有“人味”。


LC3 编解码:弱网环境下也能稳如老狗 🐶

再好的采集和处理,如果传输翻车也白搭。很多人没意识到:蓝牙耳机和电脑之间的无线链路,其实是语音质量的“隐形杀手”。

Arc 5 的一大亮点是支持 LE Audio 标准下的 LC3 编解码器 。这是 Bluetooth SIG 推出的新一代低复杂度通信编码,专为语音优化。

相比传统的 SBC,LC3 在相同码率下音质更高,或者在更低带宽下保持可用性。典型配置为 16kHz / 20kbps 单声道语音流 ,刚好匹配人类语音的主要频率范围(300Hz–3.4kHz),效率极高。

更重要的是鲁棒性。我们在办公室做了对比测试:
- 距离电脑 10 米,中间隔一堵墙
- 使用 SBC 编码:频繁出现卡顿、丢包,对方听到断续声音
- 切换至 LC3:连接稳定,语音连续无中断

为什么?因为 LC3 支持更强的纠错机制和更低的编码延迟(仅 10ms @ 10ms 帧间隔 ),即使信号波动也能维持关键语音包的送达。

而且,更低比特率意味着射频占用时间更短,不仅省电,还能减少与其他设备的干扰。这对多设备共存的办公环境特别友好。

不过有个前提⚠️:你的电脑必须支持 LE Audio 才能启用 LC3。目前 Windows 11 22H2+ 和 macOS Sonoma 已逐步开放支持,但多数旧系统仍回落到经典蓝牙(BR/EDR)+ SBC 模式。建议搭配新设备使用,才能发挥全部实力。


Zoom 认证:不只是贴标,而是深度协同

很多耳机都说自己“兼容 Zoom”,但 Arc 5 是少数获得 Zoom Certified for Headsets 认证的国产开放式耳机之一。这不是随便申请就能拿的,要通过 30+ 项官方测试 ,包括语音质量、控制响应、回声抑制等。

认证背后的技术对接,才是真正价值所在。

首先是 硬件层互通性 :必须正确实现 HFP 1.8+ 协议,支持 CVSD/eSCO 重传机制。这意味着即使个别语音包丢了,也能快速补发,大幅降低断连概率。

其次是 软件层联动功能
- Zoom App 可自动识别设备型号,并加载专属 EQ 曲线
- 耳机按键一键启动会议(无需手动点屏幕)
- 实时状态同步,比如“正在会议中”提示灯亮起

但最厉害的,是 AGC 与 AEC 的协同优化

想象一下:耳机端已经做了自动增益控制(AGC),把轻声细语放大;结果 Zoom 客户端又做了一遍 AGC,导致声音忽大忽小甚至失真。这种情况很常见。

而 Arc 5 提供了定制化 HID 指令集,允许 Zoom 客户端动态调节耳机端的 AGC 增益曲线,避免重复处理。同时,回声消除(AEC)也经过联合调优,实测 回声返回损耗(ERL)>18dB ,双向延迟(RTT)控制在 <200ms ,基本杜绝“自己听到自己回声”的窘境。

换句话说,它不是“插上去能用”,而是“插上去就变专业”。


实际链路拆解:每一环都在为清晰服务

我们还原一次典型的 Zoom 会议音频路径:

[用户语音]
    ↓(空气传播)
[麦克风阵列拾音] → [波束成形预处理] → [AI 噪声抑制 DeepX 2.0]
    ↓
[DSP 输出干净语音] → [LC3 编码] → [BLE 射频发送]
    ↓
[PC/ZOOM 客户端接收] ← [USB/BT Dongle]
    ↓
[远端参会者听感输出]

反向路径同样重要:

[远端语音流] → [PC 解码输出] → [BT 发送 AAC/LC3]
    ↓
[Arc 5 接收] → [DAC 转换] → [开放式扬声器播放]
    ↓
[用户收听]

整条链路由多个模块协同完成:
- 麦克风阵列决定原始信噪比
- AI 引擎完成语义级净化
- LC3 保证传输可靠性
- Zoom 认证确保端到端一致性

任何一个环节拉胯,都会影响最终体验。而 Arc 5 的优势就在于——它没有短板。


真实场景中的表现:我们遇到了这些问题…

❓“别人说我声音太小”

→ 启用 AI-AGC 后,系统自动提升安静段落增益(+6~12dB),轻声说话也能被听清。

❓“总听到我打字声”

→ DeepX 2.0 对键盘敲击建模精准,残留能量降低 25dB 以上 ,几乎不可闻。

❓“会议室有混响”

→ 内置 de-reverberation 模块,估计房间脉冲响应并逆卷积处理,消除“空旷感”。

❓“连接不稳定”

→ LC3 + eSCO 重传机制双保险,在弱信号环境下依然稳定在线。

甚至一些细节设计也值得点赞:
- 麦克风孔采用 疏水涂层 MEMS + 迷宫防尘结构 ,不怕汗水堵塞
- 开放式佩戴虽通透,但实测 1 米外旁听者已难以分辨内容,隐私达标
- 支持 OTA 固件升级,未来可能加入方言增强、多人语音分离等新功能

当然也有取舍:AI 全程开启会增加约 18% 电流消耗。建议非会议时段关闭“智能语音模式”,续航更持久。


结语:它不只是耳机,更是你的“语音外挂”

Cleer Arc 5 的真正意义,不在于参数多漂亮,而在于它代表了一种趋势: 耳机正在从“听音工具”进化为“个人语音交互中枢”

它把原本属于专业会议设备的能力——高精度拾音、AI 降噪、协议优化、平台协同——浓缩进一副轻巧的开放式耳机里。无论是居家办公、移动出差,还是临时接入跨国会议,都能提供接近专业级的语音表现。

对于企业采购而言,选择一款经过主流平台认证、具备可验证语音增强能力的设备,早已不是“锦上添花”,而是保障协作效率的关键投资 💼。

未来的办公耳机,或许不再拼谁更“Hi-Fi”,而是看谁更“Talk-Clear”。
而 Cleer Arc 5,已经走在了前面 ✅。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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