Lineare Algebra

本文深入讲解了矩阵的基础概念,包括行列式、对角矩阵、逆矩阵等,并探讨了矩阵的运算如加法、减法、乘法及转置,特别强调了矩阵在数学中的重要作用。

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Grundlegendes Wort:

矩阵列:Das Spalte von der Matrix

行列式:Die Determinante

对角矩阵:Die diagonal Matrix

逆矩阵:Die inverse Matrix

可逆矩阵:Die reguläre Matrizen

线性:Linear

线性组合:DIe Linearkombination

线性方程组:Die Lineare Gleichung

矩阵求逆:Matrix invertierbar

矩阵乘法:Die Matrizenmultiplikation

矩阵的减法:Die Matrizensubstraktion

矩阵加法:Die Matrizenaddition

不可逆矩阵:Die singulär Gleichung

矩阵的转置:Die Transportierung der Matrix

转置矩阵:Die Transponierte Matrix

 

Determinante

 

Matrix

 

In der Mathematik versteht man unter einer Matrix eine rechteckige Anordnung von Elementen

Matrizenaddition

Skalarmultiplikation

 

Matrizenmultiplikation

 Zwei Matrizen können multipliziert werden, wenn die Spaltenanzahl der linken mit der Zeilenanzahl der rechten Matrix übereinstimmt.

l×m Matrix und m×n Matrix ist eine l×n Matrix

Transponierte Matrix

Inverse Matrix

 

Minor

 Algebraischer Minor

 Beispiel

Cramer's rule

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Java-Starter/p/9645565.html

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