网络篇----第三方框架AFN02 文件上传

AFN上传文件教程
本文介绍了使用AFNetworking (AFN) 进行文件上传的方法,包括构造multipart/form-data请求体的具体步骤,以及如何通过UIImagePickerController选择图片进行上传。适用于iOS开发者学习。

 

AFN上传方法是使用post,AFNpost 方法有两个

1、constructingBodyWithBlock 有这个的话,是使用上传文件的时候调用这个方法

- (AFHTTPRequestOperation *)POST:(NSString *)URLString
                      parameters:(id)parameters
       constructingBodyWithBlock:(void (^)(id <AFMultipartFormData> formData))block
                         success:(void (^)(AFHTTPRequestOperation *operation, id responseObject))success
                         failure:(void (^)(AFHTTPRequestOperation *operation, NSError *error))failure

2、下面这个post方法是 使用在简单的登陆和查看文件的时候使用

- (AFHTTPRequestOperation *)POST:(NSString *)URLString

                      parameters:(id)parameters

                          success:(void (^)(AFHTTPRequestOperation *operation, id responseObject))success

                         failure:(void (^)(AFHTTPRequestOperation *operation, NSError *error))failu

3、文件上传事咧

    // 1.创建一个管理者
    AFHTTPRequestOperationManager *mgr = [AFHTTPRequestOperationManager manager];
    
    // 2.封装参数(这个字典只能放非文件参数)
    NSMutableDictionary *params = [NSMutableDictionary dictionary];
    params[@"username"] = @"123";
    params[@"age"] = @20;
    params[@"pwd"] = @"456";
    params[@"height"] = @1.55;
    
    // 2.发送一个请求
    NSString *url = @"http://192.168.15.172:8080/MJServer/upload";
    [mgr POST:url parameters:params constructingBodyWithBlock:^(id<AFMultipartFormData> formData) {
        NSData *fileData = UIImageJPEGRepresentation(self.imageView.image, 1.0);
        [formData appendPartWithFileData:fileData name:@"file" fileName:@"haha.jpg" mimeType:@"image/jpeg"];
        // 不是用这个方法来设置文件参数
//        [formData appendPartWithFormData:fileData name:@"file"];
    } success:^(AFHTTPRequestOperation *operation, id responseObject) {
        NSLog(@"上传成功");
    } failure:^(AFHTTPRequestOperation *operation, NSError *error) {
        NSLog(@"上传失败");
    }];

4、使用sheet选择调用照相机和相册

- (void)actionSheet:(UIActionSheet *)actionSheet clickedButtonAtIndex:(NSInteger)buttonIndex
{
    UIImagePickerController *ipc = [[UIImagePickerController alloc] init];
    // 设置代理
    ipc.delegate = self;
    
    switch (buttonIndex) {
        case 0: { // 拍照
            if (![UIImagePickerController isSourceTypeAvailable:UIImagePickerControllerSourceTypeCamera]) return;
            ipc.sourceType = UIImagePickerControllerSourceTypeCamera;
            break;
        }
        case 1: { // 相册
            if (![UIImagePickerController isSourceTypeAvailable:UIImagePickerControllerSourceTypePhotoLibrary]) return;
            ipc.sourceType = UIImagePickerControllerSourceTypePhotoLibrary;
            break;
        }
        default:
            break;
    }
    
    // 显示控制器
    [self presentViewController:ipc animated:YES completion:nil];
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lizhan1991/p/4740334.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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