Java——LinkedList底层源码分析

1.简介

LinkedList 是用链表结构存储数据的,很适合数据的动态插入和删除,随机访问和遍历速度比较慢。另外,他还提供了 List 接口中没有定义的方法,专门用于操作表头和表尾元素,可以当作堆栈、队列和双向队列使用
LinkedList是实现了List接口Deque接口双端链表。 LinkedList底层的链表结构使它支持高效的插入和删除操作,另外它实现了Deque接口,使得LinkedList类也具有队列的特性。

LinkedList不是线程安全的,如果想使LinkedList变成线程安全的,可以调用静态类Collections类中的synchronizedList方法:

List list=Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));

2.内部结构

3.构造方法

1)空构造方法

public LinkedList() {
}

2)已有的集合创建链表构造方法

public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);
}

4.添加元素方法

1)add(E e)方法:将元素添加到链表尾部

public boolean add(E e) {
    linkLast(e);//这里就只调用了这一个方法
    return true;
}

/**
 * 链接使e作为最后一个元素。
 */
void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    last = newNode;//新建节点
    if (l == null)
        first = newNode;
    else
        l.next = newNode;//指向后继元素也就是指向下一个元素
    size++;
    modCount++;
}

2)add(int index, E e):在指定位置添加元素

public void add(int index, E element) {
    checkPositionIndex(index); //检查索引是否处于[0-size]之间

    if (index == size)//添加在链表尾部
        linkLast(element);
    else//添加在链表中间
        linkBefore(element, node(index));
}

linkBefore方法需要给定两个参数,一个插入节点的值,一个指定的节点,所以我们又调用了node(索引)去找到索引对应的节点

3)addAll(Collection c):将集合插入到链表尾部

public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
    return addAll(size, c);
}

4)addAll(int index, Collection c):将集合从指定位置开始插入

public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
    //1:检查index范围是否在size之内
    checkPositionIndex(index);

    //2:toArray()方法把集合的数据存到对象数组中
    Object[] a = c.toArray();
    int numNew = a.length;
    if (numNew == 0)
        return false;

    //3:得到插入位置的前驱节点和后继节点
    Node<E> pred, succ;
    //如果插入位置为尾部,前驱节点为last,后继节点为null
    if (index == size) {
        succ = null;
        pred = last;
    }
    //否则,调用node()方法得到后继节点,再得到前驱节点
    else {
        succ = node(index);
        pred = succ.prev;
    }

    // 4:遍历数据将数据插入
    for (Object o : a) {
        @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
        //创建新节点
        Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
        //如果插入位置在链表头部
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        pred = newNode;
    }

    //如果插入位置在尾部,重置last节点
    if (succ == null) {
        last = pred;
    }
    //否则,将插入的链表与先前链表连接起来
    else {
        pred.next = succ;
        succ.prev = pred;
    }

    size += numNew;
    modCount++;
    return true;
}    

上面可以看出中的addAll方法通常包括下面四个步骤:

  1. 检查index范围是否在size之内
  2. toArray()方法把集合的数据存到对象数组中
  3. 得到插入位置的前驱和后继节点
  4. 遍历数据,将数据插入到指定位置

5)addFirst(E e):将元素添加到链表头部

public void addFirst(E e) {
    linkFirst(e);
}
private void linkFirst(E e) {
    final Node<E> f = first;
    final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);//新建节点,以头节点为后继节点
    first = newNode;
    //如果链表为空,last节点也指向该节点
    if (f == null)
        last = newNode;
    //否则,将头节点的前驱指针指向新节点,也就是指向前一个元素
    else
        f.prev = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

6)addLast(E e):将元素添加到链表尾部,与add(E e)方法一样

public void addLast(E e) {
    linkLast(e);
}

5.根据位置取数据方法

1)get(int index): 根据指定索引返回数据

public E get(int index) {
    //检查index范围是否在size之内
    checkElementIndex(index);
    //调用Node(index)去找到index对应的node然后返回它的值
    return node(index).item;
}

2)获取头节点(index= 0)数据方法:

public E getFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return f.item;
}
public E element() {
    return getFirst();
}
public E peek() {
    final Node<E> f = first;
    return (f == null) ? null : f.item;
}
public E peekFirst() {
    final Node<E> f = first;
    return (f == null) ? null : f.item;
 }

区别: 

peek(),peekFirst() 对链表为空时返回null,

getFirst() 和element() 方法将会在链表为空时,抛出异常

element()方法的内部就是使用getFirst()实现的。它们会在链表为空时,抛出NoSuchElementException

3)获取尾节点(index= -1)数据方法:

public E getLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return l.item;
}
public E peekLast() {
    final Node<E> l = last;
    return (l == null) ? null : l.item;
}

两者区别: 

getLast()方法在链表为空时,会抛出NoSuchElementException

peekLast()只是会返回null。

6.根据对象得到索引的方法

1)int indexOf(Object o):从头遍历找

public int indexOf(Object o) {
    int index = 0;
    if (o == null) {
        //从头遍历
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null)
                return index;
            index++;
        }
    } else {
        //从头遍历
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item))
                return index;
            index++;
        }
    }
    return -1;
}

2)int lastIndexOf(Object o):从尾遍历找

public int lastIndexOf(Object o) {
    int index = size;
    if (o == null) {
        //从尾遍历
        for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
            index--;
            if (x.item == null)
                return index;
        }
    } else {
        //从尾遍历
        for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
            index--;
            if (o.equals(x.item))
                return index;
        }
    }
    return -1;
}

7.检查链表是否包含某对象

1)contains(Object o):检查对象o是否存在于链表中

public boolean contains(Object o) {
    return indexOf(o) != -1;
}

8.删除元素方法

1)删除头节点:remove(),removeFirst(),pop()

public E pop() {
    return removeFirst();
}
public E remove() {
    return removeFirst();
}
public E removeFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkFirst(f);
}

2)removeLast(),pollLast():删除尾节点

public E removeLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkLast(l);
}
public E pollLast() {
    final Node<E> l = last;
    return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
}

区别: 

removeLast()在链表为空时将抛出NoSuchElementException

pollLast()方法返回null。

3)remove(Object o):删除指定元素

public boolean remove(Object o) {
    //如果删除对象为null
    if (o == null) {
        //从头开始遍历
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            //找到元素
            if (x.item == null) {
               //从链表中移除找到的元素
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    } else {
        //从头开始遍历
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            //找到元素
            if (o.equals(x.item)) {
                //从链表中移除找到的元素
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

当删除指定对象时,只需调用remove(Object o)即可,不过该方法一次只会删除一个匹配的对象,如果删除了匹配对象,返回true,否则false。

4)unlink(Node x) 方法:

E unlink(Node<E> x) {
    // assert x != null;
    final E element = x.item;
    final Node<E> next = x.next;//得到后继节点
    final Node<E> prev = x.prev;//得到前驱节点

    //删除前驱指针
    if (prev == null) {
        first = next;//如果删除的节点是头节点,令头节点指向该节点的后继节点
    } else {
        prev.next = next;//将前驱节点的后继节点指向后继节点
        x.prev = null;
    }

    //删除后继指针
    if (next == null) {
        last = prev;//如果删除的节点是尾节点,令尾节点指向该节点的前驱节点
    } else {
        next.prev = prev;
        x.next = null;
    }

    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

5)remove(int index):删除指定位置的元素

public E remove(int index) {
    //检查index范围
    checkElementIndex(index);
    //将节点删除
    return unlink(node(index));
}

参考:https://snailclimb.top/JavaGuide/#/java/collection/LinkedList

转载于:https://www.cnblogs.com/MWCloud/p/11329834.html

<think>首先,用户的问题是:“我想理解LinkedList底层实现原理 请问LinkedList底层实现原理及源码分析”,这基于之前的引用内容。引用是站内提供的,涉及LinkedList底层实现,包括双向链表结构、Node类、源码分析等。 我需要遵循系统级指令: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。但用户的问题是关于JavaLinkedList,没有数学表达式,所以我不需要添加任何数学内容。 - 独立公式使用$$...$$格式,但同样,这里没有数学公式。 - LaTeX语法正确:确保任何LaTeX使用正确。 - 使用中文回答:整个回答必须用中文。 - 生成相关问题:在回答末尾添加相关问题。 - 引用的段落末尾添加引用标识:例如[^1]。 用户可见层指令: - 回答结构清晰,逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠:基于提供的引用内容。 提供的引用内容: - [^1]: LinkedList底层是双向链表,有头指针和尾指针。 - [^2]: LinkedList数据结构是双向链表,允许从头或尾遍历。 - [^3]: Node类实现双向链表,item存储元素,next和prev指向节点。 - [^4]: linkFirst方法源码,插入第一个节点。 - [^5]: LinkedList初始化,first和last为null,add方法源码。 用户的问题集中在底层实现原理和源码分析,所以我需要基于这些引用构建一个清晰的解释。 回答结构: 1. **引言**:简要介绍LinkedList是什么。 2. **核心数据结构**:解释双向链表结构。 3. **Node类**:描述Node内部类如何存储元素和链接。 4. **构造方法**:初始化LinkedList。 5. **关键方法源码分析**:如add方法(linkFirst或其他)。 6. **总结**:概括原理。 7. **相关问题**:生成相关问题。 确保引用标识:在引用具体内容时添加[^1], [^2]等。例如,当提到双向链表时,添加引用。 最终回答必须是中文。 生成相关问题:类似于示例,列出2-3个相关问题。 大纲回答: - **步骤1:介绍LinkedList**:LinkedListJava中是List接口的实现,底层使用双向链表结构[^1][^2]。 - **步骤2:数据结构**:双向链表由节点组成,每个节点有前驱和后继指针,允许双向遍历[^2][^3]。 - **步骤3:Node类**:内部静态类Node<E>,包含item(元素)、next(下一个节点)、prev(前一个节点)[^3]。 - **步骤4:构造方法**:无参构造器初始化first和last为null,表示空链表[^5]。 - **步骤5:源码分析**:以add方法为例,解释如何添加元素。参考linkFirst方法[^4][^5]。 - **步骤6:总结**:LinkedList高效于插入删除,但随机访问慢于数组。 - **相关问题**:例如,1. LinkedListArrayList的区别?2. 如何优化LinkedList的性能?3. LinkedList的应用场景? 确保回答流畅,逐步引导用户理解。</think>### LinkedList底层实现原理及源码分析 LinkedListJava集合框架中的一个重要类,实现了List接口,底层基于双向链表结构。这种结构使得插入和删除操作高效,但随机访问较慢。下面我将逐步分析其实现原理和关键源码,帮助您全面理解。分析基于提供的引用内容,确保真实可靠。 #### 1. **LinkedList的核心数据结构** LinkedList底层使用一个**双向链表**来存储元素。这意味着链表中的每个节点(Node)都包含一个数据项(item),以及指向其前驱节点(prev)和后继节点(next)的指针。链表的头部(first)和尾部(last)分别由头指针和尾指针管理,允许从头到尾或从尾到头双向遍历[^2][^3]。 - **优点**:插入和删除操作时间复杂度为$O(1)$(在已知位置时),因为只需修改节点指针。 - **缺点**:随机访问(如get(index))需要遍历链表,时间复杂度为$O(n)$,比ArrayList慢。 #### 2. **Node内部类的实现** 双向链表的节点由内部静态类`Node<E>`表示,这是链表的基本单元。源码如下(基于引用[^3]): ```java private static class Node<E> { E item; // 存储当前元素 Node<E> next; // 指向下一个节点 Node<E> prev; // 指向上一个节点 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } } ``` - **解释**:每个Node对象包含三个字段: - `item`:存储实际元素值。 - `prev`:指向链表中的前一个节点(如果节点是头部,则prev为null)。 - `next`:指向链表中的下一个节点(如果节点是尾部,则next为null)。 - 这种设计允许高效的双向遍历和节点操作。例如,添加新节点时,只需调整相邻节点的指针,无需移动其他元素[^3][^4]。 #### 3. **构造方法及其初始化** LinkedList提供了默认的无参构造器,初始化时链表为空: ```java public LinkedList() { first = null; last = null; } ``` - **解释**:构造器将`first`(头指针)和`last`(尾指针)都设为null,表示链表初始状态为空。当添加第一个元素时,`first`和`last`会指向同一个新节点[^5]。这种设计确保链表操作的起点一致。 #### 4. **关键方法源码分析:以添加元素为例** LinkedList的核心方法如`add()`依赖于内部方法如`linkFirst()`(在头部添加)或`linkLast()`(在尾部添加)。下面分析`linkFirst()`方法,它展示了如何插入第一个节点(基于引用[^4][^5]): ```java private void linkFirst(E e) { final Node<E> f = first; // 保存当前头节点 final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); // 创建新节点:prev=null, item=e, next=f first = newNode; // 更新头指针指向新节点 if (f == null) { // 如果原链表为空 last = newNode; // 尾指针也指向新节点(只有一个节点) } else { f.prev = newNode; // 否则,原头节点的prev指向新节点 } size++; // 链表大小增加 modCount++; // 修改计数器(用于迭代时的并发检查) } ``` - **步骤拆解**: 1. 保存当前头节点`f`。 2. 创建新节点`newNode`,其`prev`为null(因为是头部),`item`为元素e,`next`为原头节点`f`。 3. 更新头指针`first`指向`newNode`。 4. 如果原链表为空(`f == null`),则尾指针`last`也指向`newNode`。 5. 否则,原头节点`f`的`prev`指向`newNode`,完成双向链接。 6. 更新链表大小`size`和修改计数器`modCount`。 - **时间复杂度**:$O(1)$,因为只涉及指针调整。 - 类似地,`addLast()`方法使用`linkLast()`在尾部添加节点,逻辑对称:新节点的`prev`指向原尾节点,`next`为null,并更新`last`指针[^4]。 #### 5. **删除元素的方法分析** 删除操作同样高效。以`removeFirst()`为例: ```java public E removeFirst() { final Node<E> f = first; if (f == null) throw new NoSuchElementException(); return unlinkFirst(f); // 内部方法,断开头节点 } private E unlinkFirst(Node<E> f) { final E element = f.item; final Node<E> next = f.next; f.item = null; // 清除引用,帮助GC f.next = null; // 断开链接 first = next; // 更新头指针 if (next == null) { // 如果链表变为空 last = null; } else { next.prev = null; // 新头节点的prev置为null } size--; modCount++; return element; } ``` - **解释**:删除头节点时,断开其后继节点的链接,并更新头指针。如果链表仅有一个节点,删除后链表为空(`first`和`last`均为null)[^4][^5]。时间复杂度为$O(1)$。 #### 6. **总结** LinkedList底层原理基于双向链表: - **高效操作**:插入和删除在头部或尾部为$O(1)$,但随机访问为$O(n)$。 - **内存开销**:每个节点额外存储两个指针(prev和next),比ArrayList占用更多内存。 - **适用场景**:适合频繁插入删除的场合,如队列(Queue)或栈(Stack)的实现[^1][^2]。 通过源码分析,您可以看到LinkedList如何通过Node类和指针操作实现动态数据管理。其设计体现了链表结构的优势,但需注意性能权衡[^3][^4][^5]。 ### 相关问题 1. LinkedListArrayList在性能上有哪些主要区别? 2. 如何在LinkedList中实现高效的随机访问操作? 3. LinkedListJava集合框架中的应用场景有哪些?[^1][^2]
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