java集合之Set篇——HashSet、LinkedHashSet、TreeSet的底层源码解析

目录

前言

一、HashSet(底层源码)

1.抛出问题

2.先看结论

(1)插入数据机制

(2)扩容机制

3.两个重要方法

(1)putVal(hash,key,value,false,true)

(2)resize() 

4.源码解析 

问题1解析:

(1)添加第一个数据java(成功)

(2)添加第二个数据php(成功)

 (3)添加第三个数据java(失败)

问题2解析:

5.注意

二、LinkedHashSet(跟HashSet简单对比+图解)

三、TreeSet的使用

1.自定义类实现Comparable接口

2.匿名内部类方式实现comparator接口

3.新建比较器类实现comparator接口


前言

上一节结束了java集合的List篇  java集合之List篇——ArrayList补充和Vector、LinkedList的底层源码-优快云博客

本节说一下Set篇——HashSet、LinkedHashSet、TreeSet的底层源码解析


 

一、HashSet(底层源码)

1.抛出问题

public class HashSet_Type {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();
        hashSet.add("java");
        hashSet.add("php");
        hashSet.add("java");
        System.out.println(hashSet);//[java, php]
    }
}

 为什么上面的代码最后的“java”没有加入到集合里面呢?数据怎么插入的?

public class HashSetType {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet<A> hashSet = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < 13; i++) {
            hashSet.add(new A(i));
        }
        System.out.println(hashSet);

    }

}
class A {
    int a;
    public A(int a) {
        this.a = a;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return 1000;
    }
}

加入那么多条数据,hashSet里面的是怎么存储的,结构什么样? 

2.先看结论

 

(1)插入数据机制

A.  先获取元素的哈希值(hashCode方法)

B.  对哈希值进行运算,得出一个索引值即为要存放在哈希表中的位置号

C.  如果该位置上没有其他元素,则直接存放如果该位置上已经有其他元素,则需要进行equals判断,如果相等,则不再添加。如果不相等则以链表的方式添加。

注意:这里的equals方法是每一个类都可以重写的,可以由程序员自己指定一定的规则判断。

String 方法的equals方法是java内置写好的,比较字符串的内容。

(2)扩容机制

A.  HashSet底层是HashMap,第一次添加时,table数组扩容到16,临界值(threshold)是16*加载因子(loadFactor)是0.75=12

B.  如果table数组使用到了临界值12,就会扩容到16*2=32,新的临界值就是32*0.75=24,依次类推

C.  在Java8中,如果一条链表的元素个数到达TREEIFYTHRESHOLD(默认是8)并且table的大小>=MINTREEIFYCAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树),否则仍然采用数组扩容机制

3.两个重要方法

(1)putVal(hash,key,value,false,true)

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        //tabLe就是HashMap的一个数组,类型是Node[]
        //if语句表示如果当前table是null,或者大小=0
        //就是第一次扩容(默认扩容),到16个空间
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        //(1)用数据对象key的哈希值hash去计算该key应该存放到table表的哪个索引位置
        //并把这个位置的对象table[i],赋给p
        //(2)判断p是否为nuLL
        //(2.1)如果p为nuLL,表示还没有存放元素,就创建一个Node(hash,key="java",vaLue=PRESENT,next=null)
        //(2.2)否则后面判断p即table[i]是否加入,以及要加入的位置(链表上还是红黑树上)
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            //满足下面两个条件之一:
            //(1)准备加入的key和p指向的Node结点的key是同一个对象
            //(2)p指向的Node结点的key的equaLs()和准备加入的key比较后相同
            //就不能加入(即if条件成立)
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            //再判断p是不是一颗红黑树,
            //如果是一颗红黑树,就调用putTreeVal,来进行添加
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
            //最后一种情况就是p是链表了,使用for循环比较
            //(1)依次和该链表的每一个元素比较后,都不相同,则加入到该链表的最后
            //    注意在把元素添加到链表后,立即判断该链表是否已经达到8个结点
            //    ,就调用treeifyBin()对当前这个链表进行树化(转成红黑树)
            //    注意,在转成红黑树时,要进行判断,判断条件
            //    if (tab == nuLl || (n =tab.length)<MIN_TREEIFY_CAPACITY(64))
            //        resize();数组扩容的方法
            //    如果上面条件成立,先table扩容。
            //    只有上面条件不成立时,才进行转成红黑树
            //(2)依次和该链表的每一个元素比较过程中,如果有相同情况,就直接break
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // 判断该哈希桶是否到达8个
                            treeifyBin(tab, hash);//树化
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            //处理出现相同数据对象的逻辑
            //返回的东西不是null,代表添加数据失败
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
        
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