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(1)putVal(hash,key,value,false,true)
二、LinkedHashSet(跟HashSet简单对比+图解)
前言
上一节结束了java集合的List篇 java集合之List篇——ArrayList补充和Vector、LinkedList的底层源码-优快云博客
本节说一下Set篇——HashSet、LinkedHashSet、TreeSet的底层源码解析
一、HashSet(底层源码)
1.抛出问题
public class HashSet_Type {
public static void main(String[] args) {
HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();
hashSet.add("java");
hashSet.add("php");
hashSet.add("java");
System.out.println(hashSet);//[java, php]
}
}
为什么上面的代码最后的“java”没有加入到集合里面呢?数据怎么插入的?
public class HashSetType {
public static void main(String[] args) {
HashSet<A> hashSet = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < 13; i++) {
hashSet.add(new A(i));
}
System.out.println(hashSet);
}
}
class A {
int a;
public A(int a) {
this.a = a;
}
@Override
public int hashCode() {
return 1000;
}
}
加入那么多条数据,hashSet里面的是怎么存储的,结构什么样?
2.先看结论
(1)插入数据机制
A. 先获取元素的哈希值(hashCode方法)
B. 对哈希值进行运算,得出一个索引值即为要存放在哈希表中的位置号
C. 如果该位置上没有其他元素,则直接存放如果该位置上已经有其他元素,则需要进行equals判断,如果相等,则不再添加。如果不相等则以链表的方式添加。
注意:这里的equals方法是每一个类都可以重写的,可以由程序员自己指定一定的规则判断。
String 方法的equals方法是java内置写好的,比较字符串的内容。
(2)扩容机制
A. HashSet底层是HashMap,第一次添加时,table数组扩容到16,临界值(threshold)是16*加载因子(loadFactor)是0.75=12
B. 如果table数组使用到了临界值12,就会扩容到16*2=32,新的临界值就是32*0.75=24,依次类推
C. 在Java8中,如果一条链表的元素个数到达TREEIFYTHRESHOLD(默认是8)并且table的大小>=MINTREEIFYCAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树),否则仍然采用数组扩容机制
3.两个重要方法
(1)putVal(hash,key,value,false,true)
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//tabLe就是HashMap的一个数组,类型是Node[]
//if语句表示如果当前table是null,或者大小=0
//就是第一次扩容(默认扩容),到16个空间
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//(1)用数据对象key的哈希值hash去计算该key应该存放到table表的哪个索引位置
//并把这个位置的对象table[i],赋给p
//(2)判断p是否为nuLL
//(2.1)如果p为nuLL,表示还没有存放元素,就创建一个Node(hash,key="java",vaLue=PRESENT,next=null)
//(2.2)否则后面判断p即table[i]是否加入,以及要加入的位置(链表上还是红黑树上)
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//满足下面两个条件之一:
//(1)准备加入的key和p指向的Node结点的key是同一个对象
//(2)p指向的Node结点的key的equaLs()和准备加入的key比较后相同
//就不能加入(即if条件成立)
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//再判断p是不是一颗红黑树,
//如果是一颗红黑树,就调用putTreeVal,来进行添加
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//最后一种情况就是p是链表了,使用for循环比较
//(1)依次和该链表的每一个元素比较后,都不相同,则加入到该链表的最后
// 注意在把元素添加到链表后,立即判断该链表是否已经达到8个结点
// ,就调用treeifyBin()对当前这个链表进行树化(转成红黑树)
// 注意,在转成红黑树时,要进行判断,判断条件
// if (tab == nuLl || (n =tab.length)<MIN_TREEIFY_CAPACITY(64))
// resize();数组扩容的方法
// 如果上面条件成立,先table扩容。
// 只有上面条件不成立时,才进行转成红黑树
//(2)依次和该链表的每一个元素比较过程中,如果有相同情况,就直接break
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // 判断该哈希桶是否到达8个
treeifyBin(tab, hash);//树化
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//处理出现相同数据对象的逻辑
//返回的东西不是null,代表添加数据失败
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;