关于索引

*****概念*****

索引：对数据库表中一个或多个列的值进行排序的逻辑结构

优点：能够快速访问表中的记录，提高查询速度 

缺点：

1.索引占用磁盘空间

2.降低添加、删除、更行行的速度

索引分类：

聚簇索引：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序。简单说，原表的顺序就是聚簇索引的顺序。

非聚簇索引：索引顺序与数据物理排列顺序无关。简单说，独立的排序顺序，与原表顺序无关。

个人简析：

新华字典文字是按英文字母顺序排序：a、b、c....x、y、z，可假定新华字典就是一张新华字典表，表内文字按照字母顺序进行排序。

假设我们要查找“搜”字，需要翻到“s”字母部分，因此会按照字母排序的顺序（“a”到“z”的顺序)，翻到“s”字母部分。这里字母排序顺序就是非聚簇索引的顺序。

当然，我们可以通过偏旁部首的顺序进行查询，查找到“扌”，我们就能找到“搜”，这种方式和新华字典表顺序不同，为独立的顺序，这就是非聚簇索引。

避免使用索引：

    索引不应该使用在较小的表上。

    索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。

    索引不应该使用在含有大量的 NULL 值的列上。

    索引不应该使用在频繁操作的列上。

 

*****索引实操*****

唯一索引：

基于表的单列创建的索引

组合索引：

基于表的两个或多个列创建的索引

使用标准：

是否要创建一个单列索引还是组合索引，要考虑到您在作为查询过滤条件的 WHERE 子句中使用非常频繁的列。

如果值使用到一个列，则选择使用单列索引。如果在作为过滤的 WHERE 子句中有两个或多个列经常使用，则选择使用组合索引

 

实验数据：300w+，图为截取部分数据，共8个字段

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查看数据量：

select count(*) FROM t_student;

 结果：

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正常查询效率：

查询weigh字段，体重最轻的10条数据

SELECT  weigh from t_student order by weigh asc  LIMIT 0,10;

 结果：

 

查询weigh、long字段,体重超过100，脚长超过40

SELECT weigh,long from t_student where weigh>100.0 and long>40 

结果：

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使用唯一索引：CREATE INDEX index_name on table_name (column_name);

--创建索引
create INDEX index_weigh on t_student(weigh);
--查询所有索引
SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='index' ORDER BY name; 

 结果：索引创建成功

 

进行查询：

--查询
SELECT  weigh from t_student order by weigh asc  LIMIT 0,10;

结果：

 

删除索引：DROP INDEX index_name;

--删除索引
--DROP INDEX index_weigh;

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 使用组合索引：CREATE INDEX index_name on table_name (column1, column2);

--创建索引
CREATE INDEX index_name on t_student (weigh,long);
--查询所有索引
SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='index' ORDER BY name; 

结果：成功创建

 

进行查询：

--创建组合索引
CREATE INDEX index_name on t_student (weigh,long);
--查询
SELECT weigh,long from t_student where weigh>100.0 and long>40 

结果：

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/Eazy/p/5355245.html