功能连接分析论文

最新推荐文章于 2024-12-18 09:30:42 发布
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文章标签： matlab
原文链接：http://www.cnblogs.com/pangairu/p/4210549.html
功能连通性分析：在Baycrest医院执行的记忆任务中的FMRi数据的大脑连通性分析
02-04
功能连通性分析 总览 这github上包含的代码使用的分析在贝克雷斯特医院还研究的指导下进行。 如果不改用刘博士的原始资料，大部分代码都是根据他的直接指导编写的。 码 该代码是用Python，Matlab，bash和tcl编写的。 在整个项目中，假定主题的数据与脚本文件夹位于同一文件夹中。 这样，在主项目目录中，Data / Raw_data就可以找到原始数据文件。 该代码严重依赖： 目标： 该项目的目的是对动眼动和记忆系统进行功能连接分析。 所使用的数据与刘博士的博士项目（链接）相同。 由于存在明显的道德顾虑，因此此回购无可用数据。 详细说明 0. 重命名文件夹：更改了根据试用和阻止顺序
脑功能连接
12-28
脑功能连接的一篇文档
对功能连接的体会
clancy_wu的博客
11-10 5243
神经影像学分为功能像和核磁像， 功能像通过一系列预处理，有reho值，dc值，alff值等等，但是最重要的还是FC值。因为这个值比较容易解释，像reho啊，其对应的生理学意义不太好解释。 结构像经过一系列预处理，其实也有功能连接的指标，之前都是计算FA值，网络值这些，现在也有计算功能连接值的。这方面暂且不提。 这里只专注于功能像。 功能像的所有计算和分析，都建立在最原始的数据上。最原始的数据只有2个方面，一个是体素的体素值，一个是时间序列值。 计算功能连接，实际上是计算相关性，而且功能连接也只能 one v
功能连接分析方法及其解释缺陷的综述
u011661076的博客
09-03 6137
文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 本文是一篇关于功能连接分析方法及其相关注意事项的综述，于2016年发表在Frontiers in Systems Neuroscience。 振荡神经元活动可能为动态网络协调提供一种机制。节律性神经元的交互作用可以使用多种指标进行量化，每种指标都有各自的优缺点。本篇文章将回顾和总结目前在侵入性和非侵入性电生理学领域使用的分析方法，以研究神经元群体之间的动态联系。首先，本文回顾了功能连接的相关指标，包括相干、相位同步、相位斜率指数和格兰杰因果关
7.脑功能连接分析
qq_43801989的博客
06-09 8819
假设想计算维度为chan*time*epoch（E、T和S分别为电极或脑区数目、每个分段的点数、分段的数目）的静息态EEG数据中，电极X和电极Y的。假设想计算维度为E×T×S（E、T和S分别为电极或脑区数目、每个分段的点数、分段的数目）的任务态脑电数据中电极X和电极Y的PLV/PLI，（3）对S个前述相位差矩阵进行分析。对于每个时频点，计算S个分段在该时频点的相位差（S个相位差）的一致性，得到每个时频点的PLV/PLI。（2）在每个分段，电极X和Y的相位矩阵相减，得到所有分段的相位差矩阵。
功能连接作为框架来分析脑环路对fMRI的贡献
悦影科技
05-04 595
近年来，功能性神经成像的研究领域已经从单纯的局部化研究孤立的脑功能区域，转向更全面地研究功能网络中的这些区域。然而，用于研究功能网络的方法依赖于灰质中的局部信号，在识别支持脑区域间相互作用的解剖环路方面是有限的。如果能绘制大脑各区域之间的功能信号传导回路，就能更好地理解大脑的功能特征和功能障碍。我们开发了一种方法来揭示大脑回路和功能之间的关系:功能连接体Functionnectome。Functionnectome结合功能性核磁共振成像(fMRI)的功能信号和白质回路解剖，解锁并绘制出第一张功能性白质地图。
功能连接方法及其在fMRI数据中的应用
u011661076的博客
05-10 7772
文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 导读 强大的非侵入性神经成像技术的可用性引发了各种旨在绘制人类大脑的研究。这些研究不仅聚焦于发现大脑激活信号，还聚焦于理解大脑网络中功能性交流的整体结构。基于不同的大脑区域在功能上相互连接并不断共享信息的原理，文献中提出了寻找这些功能网络的各种方法。在这篇文章中，研究者概述了在fMRI数据中估计和描述功能连接的最常用方法。研究者用人类连接组项目的静息态fMRI数据说明了这些方法，阐述了这些方法的实施细节和对结果解释的见解。本研究的目标是通过提
基于同步矩阵的多通道脑电功能连接分析-kaic.docx
06-03
最后，论文总结了研究的意义，讨论了多通道脑电功能连接分析在神经科学研究和临床实践中的应用潜力。同时，也指出了研究的局限性，比如可能存在的数据噪音和分析方法的复杂性，提出了未来的研究方向，如优化数据...
基于独立成分分析和相关分析的fMRI功能连接方法关 (2008年)
06-11
利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRD技术,深人研究和探讨独立成分分析 (independent component analysis,ICA)和相关分析在功能连接方面的应用,并应用于静息状态功能连接,考察在...
功能性连接 Functional connectivity
最新发布
梁小憨憨的博客
12-18 2662
最近看论文看到功能性连接的内容，简单学习，浅记一下，方便以后查阅。
功能连接分析中fisher-zsocre
weixin_30689307的博客
03-13 932
这里面的log其实是ln 即以自然数e = 2.71828182846为底，我用实际数据算过 转载于:https://www.cnblogs.com/pangairu/p/4335266.html
【茗创科技】静息态fMRI功能连接分析方法学
u011661076的博客
06-11 2766
大家好，这里是 “茗创科技” 。茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL, ,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。人脑由数十亿个细胞组成，细胞之间有数万亿个突触连接。根据人类解剖研究的估计，以及约80%的皮层细胞是兴奋性锥体细胞的常识，一个成年人的大脑皮层中大约有200亿个兴奋性锥体细胞。这些细胞如何协调它们的活动，形成
动态功能连接
u011661076的博客
10-07 1474
静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)通常用于研究大脑不同区域如何相互作用，从而使我们能够表征大脑的功能连接(FC)。然而，大脑会经历不同的状态，FC并不是一成不变的。脑区之间的连接会动态变化，这在整个扫描过程中都可以观察到。
fMRI连接性分析
u011661076的博客
09-21 2397
传统的多变量fMRI技术侧重于局部区域（ROI或探照灯）活动模式中的信息。有时，相关信息可能会跨脑区网络表示，因此无法通过ROI分析或探照灯识别。功能连接测量有助于在全局范围内检查相距较远的脑区的信息，重点关注网络交互而不是空间定位。在执行连接性分析时，将跨区域比较BOLD时间序列（通常使用相关性指标），并且关系的大小决定了它们的功能连接强度。通过包含或排除刺激/任务变量，我们可以研究不同认知状态对连接性的调节。本文接下来将描述如何运行基于种子的连接分析，以及使用图谱来进行分割和定义种子点。
功能连接
weixin_30679823的博客
12-24 1898
注意：输入ROI MASK 时 截图要保留 功能连接-结果出来的是时间序列与相关系数矩阵 相关系数矩阵对称位置的数是相同的 因为功能连接没有方向性 但是顺序性一定要明确，因此输入ROI MASK时顺序一定要注意 去线性漂移和滤波静息态数据才做，任务态数据不做 Fun Connectivity（功能是得到定义的ROI与全脑各个voxel之间的相关系数，因为之间得到的相关系数是不服从...
复杂网络视角下的大脑功能连接分析
这篇论文通过复杂网络分析，揭示了大脑在执行不同认知任务时功能连接的共性和差异，为理解和模拟大脑的动态工作原理提供了新的视角和工具。这项工作对于未来神经科学、认知科学以及计算神经模型的发展具有重要的启示...
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