SSL-ZYC 1682 1764 最短网络

本文介绍了如何使用最小生成树算法解决农民约翰为所有农场建立互联网连接的问题,提供了两种实现方式:一种时间复杂度为O(n^3),另一种为O(n^2)。这两种方法都能找到连接所有节点的最小总成本。

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题目大意:
农民约翰准备在镇上建立起互联网,并连接到所有的农场。他已经给他的农场安排了一条高速的网络线路,他想把这条线路共享给其他农场。为了用最小的消费,他想铺设最短的光纤去连接所有的农场。你将得到一份各农场之间连接费用的列表,你必须找出能连接所有农场并所用光纤最短的方案。


思路:
这是一道最小生成树的题目。为大家带来O(n^3)和O(n^2)的方法。


代码:

O(n^3):

#include <cstdio>
using namespace std;
int a[101][101],n,b[101],k,sum,minn;

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    b[1]=1;  //第一个点已经在集合里面 
    for (int i=1;i<=n;i++)
     for (int j=1;j<=n;j++)
      scanf("%d",&a[i][j]);
    for (int q=1;q<=n-1;q++)
    {
        minn=2147483647;
        for (int i=1;i<=n;i++)
         if (b[i]==1)  //如果i在集合里面 
          for (int j=1;j<=n;j++)
           if (b[j]==0&&a[i][j]<minn&&i!=j)  //j不再集合里面且这两个不是同一个点 
           {
              k=j;  //标记 
              minn=a[i][j];
           }
        if (minn!=2147483647)
        {
            sum+=minn;  //计数 
            b[k]=1;  //进入集合 
        }   
    } 
    printf("%d\n",sum);
    return 0;
}

O(n^2):

#include <cstdio>
using namespace std;
int a[5001][5001],n,b[5001],k,sum,minn,c[5001];

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        for (int j=1;j<=n;j++) 
        {
            scanf("%d",&a[i][j]);
        } 
        b[i]=i;
    } 
    for (int i=1;i<=n;i++)
     if (a[1][i]!=0) c[i]=a[1][i];  //初始化,判断集合到每个点的最近距离 
    for (int q=1;q<=n-1;q++)
    {
        minn=2147483647;
        for (int i=1;i<=n;i++)
        {
            if (c[i]<minn&&c[i]!=0)  //求距离集合最近的一个在集合外的点 
            {
                minn=c[i];
                k=i;  //记录 
            }
        }
        c[k]=0;
        b[k]=1;  //进入集合 
        sum+=minn;
        for (int i=1;i<=n;i++)
         if (b[i]!=1&&c[i]>a[k][i]) c[i]=a[k][i];  //重新判断集合到每个点的最近距离 
    }
    printf("%d\n",sum);
    return 0;
}

P.S:1682可以用以上任意一种方法做,1764只能用第二种方法做。

(此题跟最优布线问题极其相似)

转载于:https://www.cnblogs.com/hello-tomorrow/p/9313149.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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