leetcood学习笔记-70-爬楼梯

weixin_30617797

于 2019-03-13 18:19:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/oldby/p/10524985.html

本文探讨了经典的爬楼梯问题，提供了三种不同的算法解决方案：直接递归（超时）、带记忆递归优化和斐波那契数列方法。通过对比，展示了不同算法的效率和实现方式，为读者提供了深入理解递归优化和动态规划的机会。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

第一次提交：（超时）

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        if n == 0 or n == 1 or n == 2:
            return n
        return self.climbStairs(n - 1) + self.climbStairs(n - 2)

方法一：带记忆递归

class Solution(object):
    def __init__(self):
        self.cache = [1,2]
    def climbStairs(self, n):
        for i in range(2,n):
            self.cache.append(0)
        return self.core(n,self.cache)
    def core(self, n, r):
        if r[n-1] > 0:return r[n-1]
        q = self.core(n-1,self.cache)+self.core(n-2,self.cache)
        r[n-1] = q
        return q

方法二;斐波那契

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        a, b = 1, 1
        for i in range(n):
            a, b = b, a + b
        return a

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