python操作redis

本文详细介绍Redis的安装过程,包括通过YUM安装和源码编译安装两种方式。此外,还提供了Python操作Redis的基本示例,包括直接连接和使用线程池管理连接的方法,帮助读者快速上手。

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Redis

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

 

1、安装redis

复制代码
yum install redis -y

或者
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz
tar xzf redis-3.0.6.tar.gz
cd redis-3.0.6
make
复制代码

 

 
2、启动redis
这里注意对配置文件修改
打开注释,不然py客户端连不上  

守护模式不开就no  

指定配置文件进行启动  

然后准备设置redis验证密码(不然py连接报错)

 

退出,重新登录redis  


3、python操作redis

复制代码
#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf8 -*-

import redis

r = redis.Redis(host='192.168.11.122',password='123123',port=6379)

r.set('foo', 'Bar')
print (r.get('foo'))
复制代码

4、线程池操作redis

复制代码
'''
redis-py 使用connection pool 来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立,释放连接的开销
默认 每个redis实例都会维护一个自己的链接池,然后作为参数redis,这样就可以实现多个redis 实例共享一个连接池
'''
import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.11.122',password='123123',port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name','Yu chao')
print(r.get('name'))
复制代码

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaole-7890/p/10175917.html

### Python 操作 Redis 使用指南 #### 1. 安装 `redis-py` 库 在使用 Python 操作 Redis 之前,需要安装官方推荐的 `redis-py` 库。可以通过 pip 工具完成安装: ```bash pip install redis ``` --- #### 2. 连接到 Redis 服务器 为了与 Redis 交互,首先需要建立连接。以下是一个简单的连接示例: ```python import redis # 创建 Redis 连接对象 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 测试连接是否正常 if r.ping(): print("成功连接到 Redis 服务器") else: print("无法连接到 Redis 服务器") ``` 此代码片段展示了如何通过指定主机名、端口和数据库编号来初始化 Redis 对象,并验证连接的有效性[^3]。 --- #### 3. 存储和获取字符串数据 Redis 支持基本的键值对存储操作。下面演示了如何设置和读取字符串类型的键值对: ```python # 设置键值对 r.set('name', 'Alice') # 获取键对应的值 value = r.get('name') print(f"Key 'name' 的值为: {value.decode()}") # 输出 Alice ``` 注意:Redis 返回的值是以字节形式存在的,因此通常需要用 `.decode()` 方法转换成字符串[^1]。 --- #### 4. 处理二进制数据 除了普通的字符串外,Redis 还能够存储任意的二进制数据。例如,可以将图片或其他文件的内容保存至 Redis 并稍后检索出来: ```python # 假设 binary_data 是一段二进制数据 binary_data = b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00' # 将二进制数据存入 Redis r.set('image_key', binary_data) # 从 Redis 中取出二进制数据 retrieved_binary = r.get('image_key') print(retrieved_binary) # 输出原始二进制流 ``` 这里的关键在于无需特殊编码即可直接传递二进制内容给 Redis[^2]。 --- #### 5. 使用有序集合(Sorted Set) Redis 提供了一种名为 Sorted Set 的高级数据结构,其中每个成员都关联着一个分数用于排序。下面是关于如何向有序集中添加元素以及查询排名的例子: ```python # 添加带有权重的项目到 sorted set r.zadd('leaderboard', {'user1': 150, 'user2': 300}) # 查询特定用户的得分情况 score_user1 = r.zscore('leaderboard', 'user1') print(f"user1 得分为: {score_user1}") # 获取排行榜前两名 top_users = r.zrange('leaderboard', 0, 1, desc=True, withscores=True) for user, score in top_users: print(f"{user.decode()}: {score}") ``` 上述脚本先定义了一个叫 leaderboard 的有序集,接着插入两个用户及其对应积分最后打印出最高分者的信息[^3]。 --- #### 6. 错误处理机制 当尝试访问不存在的服务或者网络中断等情况发生时,应该合理捕获可能出现的各种异常状况以免程序崩溃。如下所示提供了一套完善的错误捕捉方案: ```python def create_redis_connection(host='localhost', port=6379, db=0): """安全地创建 Redis 链接""" try: conn = redis.Redis(host=host, port=port, db=db) if not conn.ping(): raise Exception("Ping failed") return conn except redis.ConnectionError as ce: print(f"未能建立链接: {ce}") except redis.TimeoutError as te: print(f"超时错误: {te}") except Exception as e: print(f"未知错误: {e}") connection = create_redis_connection() if connection is None: exit(-1) ``` 这段函数封装了常见的几种异常情形以便于调用方更方便地管理和响应不同种类的问题[^4]。 --- ###
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