NOIP模拟——偷书(读书人的事,那能叫偷吗?)

 

题目

在L的书架上,有N本精彩绝伦的书籍,每本书价值不菲。

M是一个书籍爱好者,他对L的书籍早就垂涎三尺。最后他忍受不了诱惑,觉得去偷L的书,为了迅速完成这件事,同时他不希望L很快发现书籍少了,他决定偷书时,对于任意连续的k本书,他最多选B本,最少选A本。现在他想知道怎么选出来的书本最后使得偷的书籍的价值和,与剩下的书籍价值和,差值最大。

输入

第一行四个整数 n,k,a,b

一行 N 个整数表示每本书的价值

输出

一个整数表示答案

样例输入
2 1 0 1
2 -2
样例输出 
4
提示

得到第一本书 得到的价值和是 2

剩余的价值和是-2

差值为 4

对于 20%:n<=10

对于另外 20%:a=0,b=k

对于 100%:n<=1000,0<=a<=b<= k<=10 ,所有书籍的价值的绝对值<=10^9

看到k小于等于10就应该想到状压dp的

dp[i][j]表示当前在第i个,状态为j的最优解,因为每次向后递推一个,我们只需要维护最后一个是否选了,并且判断现在这个选不选

结果被数组大小给卡了,真是那啥了那啥

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 #define ll long long
 4 int v[1055],n,k,b,a,num[1024];
 5 ll dp[1055][1024],sum;
 6 inline void getn(){
 7     for(int i=0;i<1024;i++)
 8     {
 9         int t=i,tot=0;
10         while(t)
11         {
12             if(t&1)
13             {
14                 tot++;
15             }
16             t/=2;
17         }
18         num[i]=tot;
19     }
20 }
21 inline bool judge(int k)
22 {
23     return !(num[k]<a||num[k]>b);
24 }
25 int main(){
26     scanf("%d%d%d%d",&n,&k,&a,&b);
27     getn();
28     for(int i=1;i<=n;i++)
29     {
30         scanf("%d",&v[i]);sum+=v[i];
31     }
32     for(int i=0;i<(1<<k);i++)
33     {
34         for(int j=0;j<k;j++)
35         {
36             if(i&(1<<j)) dp[k][i]+=v[k-j];
37         }
38     }
39     for(int i=k+1;i<=n;i++)
40     {
41         for(int j=0;j<(1<<k);j++)
42         {
43             if(!judge(j)) continue;
44             int st=j;
45             st>>=1;
46             if(j&1)
47             {
48                 int sta=st+(1<<k-1);
49                 dp[i][j]=dp[i-1][sta]+v[i];
50                 if(judge(st)) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][st]+v[i]);
51             }
52             else
53             {
54                 int sta=st+(1<<k-1);
55                 dp[i][j]=dp[i-1][st];
56                 if(judge(sta)) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][sta]);
57             }
58         }
59     }
60     ll ans=-1000000000000;
61     for(int i=0;i<(1<<k);i++)
62     {
63         if(judge(i))
64         ans=max(ans,dp[n][i]);
65     }
66     cout<<ans-sum+ans<<endl;
67     return 0;
68 }

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/forever-/p/9736127.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中,轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序,涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具,凭借其灵活易用的特点,常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化,生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括: 关节变量:指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解:通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑:确保关节变量轨迹连续且无抖动,常用方法有 S 型曲线拟合、多项式插值等。 速度和加速度限制:考虑关节的实际物理限制,确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免:在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化,涉及以下内容: 工作空间:机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划:在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示:采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成:通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新:在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法,可以借助其内置函数和工具箱: 优化工具箱:用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink:可视化建模环境,适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 求解器:如 ode45,用于求解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中,通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹,再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
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