正则表达式

# 正则表达式
# 字符组[字符]
# 元字符：
    # \w \d \s  数字字母下划线   数字  空白符
    # \W \D \S  非……
    # \w\W……表示所有字符
    # . 匹配出换行符所有字符  （在python中re.S可以把包括换行符）
    # ^ $ 匹配字符串的开头和结尾(必须写在表达式两端)
    # ()分组,正则表达式里:对多个字符组整体量词约束时用
    #          在python中：分组有优先
    #             findall
    #             split
    # | 从左到右匹配只要匹配上了就不继续匹配，所以应该把长的放在前面
    # [^] 除了字符组内的其他都匹配
# 量词
    # * 0~
    # + 1~
    # ? 0~1
    # {n}   n
    # {n,}  n~
    # {n,m} n~m
# 转义问题  在python中加r
#     import re
#     re.findall(r'\b,\n,\d','\n,\d')
# 惰性匹配
# 量词后面加？表示惰性匹配
# .*?x    一直取，直到匹配到x







# re模块
# import re
# re.findall('\d','asdf12',re.S)
# 返回值：列表  列表中是所有匹配到的项

# search
# ret = re.search('\d(\w)','asdf123',re.S)
# ret = re.search('\d(?P<name>\w)','asdf123',re.S)
# 找整个字符串，遇到匹配的就返回，遇不到就返回None
# 如果有返回值，ret.group()就可以取到值
# 取分组中的内容：ret.group(1)  /   ret.group('name')

# match
# 从头开始匹配，匹配上就返回，匹配不上就返回None
# 如果匹配上了，group取值

# 分割  split
# 替换  sub  和   subn
# 返回一个迭代器  finditer
# compile  编译：正则表达式很长且要多次使用





import re

# 匹配标签
# ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
# #还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
# #获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值
# print(ret.group('tag_name'))  #结果 ：h1
# print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>

# ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
# #如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致
# #获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
# print(ret.group(1))
# print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>


# 取整数
# ret=re.findall(r"\d+\.\d+|(\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
# print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3']
# ret.remove('')
# print(ret)
# ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
# print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']
# ret.remove("")
# print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']

# 匹配一段文本中的每行的邮箱
#       http://blog.youkuaiyun.com/make164492212/article/details/51656638
# ret = re.search('//(?P<name>.*?)/','http://blog.youkuaiyun.com/make164492212/article/details/51656638')
# print(ret.group(1))
# 1、 匹配一段文本中的每行的邮箱
#       http://blog.youkuaiyun.com/make164492212/article/details/51656638
# 
# 2、 匹配一段文本中的每行的时间字符串，比如：‘1990-07-12’；
# 
#    分别取出1年的12个月（^(0?[1-9]|1[0-2])$）、
#    一个月的31天：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
# 
# 3、 匹配qq号。(腾讯QQ号从10000开始)  ［1,9］[0,9]{4,}
# 
# 4、 匹配一个浮点数。       ^(-?\d+)(\.\d+)?$   或者  -?\d+\.?\d*
# 
# 5、 匹配汉字。             ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ 
# 
# 6、 匹配出所有整数

转载于:https://www.cnblogs.com/Mr-Feng/p/10836729.html