【转】iOS学习之NSBundle介绍和使用

本文介绍如何从iOS程序的main bundle中加载一张图片,并将其显示在UIImageView上。文章演示了使用NSBundle类来获取资源路径和创建UIImage的过程。

bundle是一个目录,其中包含了程序会使用到的资源.这些资源包含了如图像,声音,编译好的代码,nib文件(用户也会把bundle称为plug-in).对应bundle,

cocoa提供了类NSBundle.

我们现在用bundle获取程序里的一张图片,并显示到View上。

 

新建一个Single View Application,并在加入viewDidLoad方法里加入如下代码:

 

[cpp]  view plain copy
 
  1. //    通过使用下面的方法得到程序的main bundle  
  2.     NSBundle *mainBundle = [NSBundle mainBundle];  
  3.       
  4.     NSString *imagePath = [mainBundle pathForResource:@"QQ20120616-1" ofType:@"png"];  
  5.     NSLog(@"%@", imagePath);  
  6.     UIImage *image = [[UIImage alloc]initWithContentsOfFile:imagePath];  
  7.     UIImageView  *imageView = [[UIImageView alloc] initWithImage:image];   
  8.     [self.view addSubview:imageView];  



 


在项目上右键,add图片文件图片文件QQ20120616.png。

运行程序:

打印出来图片路径如下

 

/Users/rongfzh/Library/Application Support/iPhone Simulator/5.1/Applications/3B8EC78A-5EEE-4C2F-B0CB-4C3F02B996D2/iOSSandbox.app/QQ20120616-1.png

我们可以看到,图片在iOSSandbox.app这个包里,

图片显示:


图片取出来并显示了。

 

 

转自:http://blog.youkuaiyun.com/totogo2010/article/details/7672271

转载于:https://www.cnblogs.com/saurik/p/4800377.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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