java中的异常

异常的概念:

     异常(Exception 也称意外)就是在程序的运行中所发生的不正常的事件,他会中断正在运行的程序。

  • 所需文件找不到
  • 网络连接不通或者中断
  • 算术运算出错(被零除)
  • 数组下标越界
  • 装载一个不存在的类或者对null对象的操作
  • 类型的转换异常

 

异常的处理方式:

捕获异常使用的关键字try、catch、finally

  1. try-catch组合

       2.try-finally组合

finally是无论是否产生异常,都执行的代码,但是有一种情况finally不执行,即退出Java虚拟机。

       3.try-catch-finally组合

  • 正常情况:执行try-finally
  • 异常情况:类型匹配,执行try-catch-finally

异常不匹配,执行try-finally

如果在catch中存在return语句,则先执行完finally语句再回头执行return语句。

 1 import java.util.Scanner;
 2 
 3 
 4 public class TestTryCatch {
 5 
 6     public static void main(String[] args) {
 7         // TODO Auto-generated method stub
 8 Scanner scanner = new Scanner(System.in);
 9 try{
10     System.out.println("请输入被除数");
11     int numA=scanner.nextInt();
12     System.out.println("请输入除数");
13     int numB=scanner.nextInt();
14     int result=numA/numB;
15     System.out.println(numA+"/"+numB+"="+result);
16     //退出java虚拟机
17     System.exit(0);
18 }catch(ArithmeticException e){
19     System.err.println("除数不能为零");
20     System.out.println("获取异常的字符串的描述"+e.getMessage());
21     return ;
22     //e.printStackTrace();//打印堆栈信息
23 }finally{
24     System.out.println("finally中的代码块执行了");
25 }
26     }
27 
28 }

 

声明异常关键字throws

方法名的后面,用于声明方法可能会产生一个异常如果方法声明的是Exception类的异常或者是CheckedException异常。要求方法的调用处必须做处理。

  • 继续使用throws向上(方法的调用处)声明
  • 使用try-catch-finally进行处理

如果方法声明的是RuntimeException类型的异常,那么方法的调用处可处理可不处理。

 1 public class TestThrows {
 2 
 3     public static void show()throws Exception{}
 4     public static void method()throws RuntimeException{}
 5     public static void main(String[] args) {
 6         // TODO Auto-generated method stub
 7             try {
 8                 show();
 9             } catch (Exception e) {
10                 // TODO Auto-generated catch block
11                 e.printStackTrace();
12             }
13             method();
14     }
15 
16 }

 

继承关系中的声明异常

  • 父类的方法声明了Exception类的异常,子类在重写方法时,可以声明也可以不声明。但是如果子类重写后的方法使用supper关键字调用父类的方法,那么要求必须对异常进行处理。
  • 如果父类的方法没有异常,那么子类的方法如果一定会有Exception或者Checked异常,要求子类必须自己使用try-catch处理,或者给父类方法加上异常的声明。
  • 如果子类在重写父类的方法时,产生的异常是RuntimeException异常时,那么可以不用处理。
import java.io.File;
import java.io.IOException;




public class Father {
  public  void show()throws Exception{}
  public void method(){
      
  }
  public void fun(){}
}


class Son extends Father{
public void show(){
    
}
    public void method(){
        File f=new File("D:\\a.txt");
        try {
            f.createNewFile();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public void fun()throws RuntimeException {
        super.fun();
    }
    }

 

 throw抛出异常对象

写在方法里

在捕获一个异常前,必须有一段代码先生成异常对象并把它抛出,这个过程我们以手工做,也可以由JRE来实现,但是他们调用的都是throw子句。

 1 public class TestThrow {
 2 public static void show(){
 3     try {
 4         throw new Exception();
 5     } catch (Exception e) {
 6         // TODO Auto-generated catch block
 7         e.printStackTrace();
 8     }
 9 }
10 public static void main(String[] args) {
11     show();
12 }
13 }

 throws与throw

  • throws用于声明方法可能会产生的异常类型

          throw手动抛出异常对象

  • throws写在方法名称的后面

          throw用于写在方法里

转载于:https://www.cnblogs.com/wq-9/p/10295402.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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