浅谈角色与权限

本文探讨了权限管理系统的设计方案,包括简单的“人-权限”关联及更复杂的“人-角色-权限”模型。这两种方法分别适用于小型和较为复杂的应用系统。

项目开发中,经常会涉及到一些基础开发,如组织机构管理,人员管理,权限管理等,这些是应用系统非常重要的基础组成部分,正因为大多应用系统都会用到这些组件,许多朋友如吉日想到了开发一个通用组件来出售,今天看到了郑州朋友许飞的文章,略有所感,也写一点关于这方面的分享。

一个供多人使用的应用程序,通常会对使用者加以区分,如超级管理员,管理员,普通用户等,也有些是如领导,员工之类的,不同的人在系统中可以做的事情是不同的,如超级管理员就可以查看管理员的操作日志,管理员可以增加普通用户,那么如果将这些操作简单抽象出来就是所谓的权限不同了,我们可以说能够进入后台的人只能是具备管理权限的人。也可以再做抽象,就是将超级管理员,管理员,普通用户当作是角色。这里我将角色跟权限分了两种设计方式来说。

人-权限

这种一般适用于小型系统,简单实用,每一个权限对应一个code,例如删除用户就是deluser,这个人如果有这个code就有权限,没有就不能执行删除用户动作。

人(deluser) ==>可以执行===>删除用户模块(deluser)

如张三(adduser,deluser)

李四(adduser)

那么,李四没有删除用户模块的code就不能执行删除用户动作。

人-角色-权限

这种方式呢是,对权限的进一步抽象,例如删除用户和添加用户都是管理员做的事情,那么就将这集中权限抽象出来我们叫管理员角色,还有普通用户角色等等。

具体应用是

管理员角色:删除用户,添加用户,添加文章

普通用户:浏览用户,浏览文章

测试用户:添加文章,浏览文章

将角色分配给人时:

张三:管理员

李四:普通用户

 

两种设计各有好处,可根据系统的复杂度来选择。本问只是简单说了一些想法,欢迎交流。

转载于:https://www.cnblogs.com/wengyuli/archive/2010/10/15/auth-system.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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