蓝桥选题

换钞票问题

 1 #include <stdio.h>
 2 int main()
 3 {
 4     for (int i = 1; i < 40; i++)
 5     {
 6         for (int j = 1; j < 200; j++)
 7         {
 8             if (i * 5 + j * 2 * 10 + j == 200)
 9             {
10                 printf("%d\n%d\n%d\n", i, j * 10, j);
11             }
12         }
13     }
14     getchar();
15     return 0;
16 }

生日蜡烛

 1 #include <stdio.h>
 2 int main()
 3 {
 4     int i = 0, n = 1;//蜡烛的总数
 5     int x = 1;//是否需要改变年龄
 6 a:n++; 
 7     int sum = 0;
 8     for (i = n; i <= 100; i++)
 9     {
10             sum += i;//蜡烛的总数
11             printf("%d\t", sum);
12             if (sum == 236)
13             {
14                 x = 1;
15                 printf("%d", i);
16                 return 1;
17             }
18             else
19             {
20                 x = 0;
21             }
22     }
23     if (!x)
24     {
25         printf("不是:%d岁", i);
26         goto a;
27     }
28     getchar();
29     return 0;
30 }

网友年龄

 1 #include <stdio.h>
 2 int main()
 3 {
 4     for (int i = 0; i <= 9; i++)
 5     {
 6         for (int j = 0; j <=9; j++)
 7         {
 8             if (((i*10+j)-27)==(j*10+i))
 9             {
10                 printf("网友年龄%d%d\n",i,j);
11                 printf("网友儿子的年龄%d%d\n",j,i);
12             }
13         }
14     }
15     getchar();
16     return 0;
17 }

煤球数目

 1 #include <stdio.h>
 2 int add(int n)
 3 {
 4     int x = 0;
 5     if (n == 1)
 6     return n;
 7     return add(n-1)+n;
 8 }
 9 int main()
10 {
11     printf("%d\n", add(100));
12     int sum = 0;//总数
13     for (int i = 1; i <= 100; i++)
14     {
15         sum += add(i);
16     }
17     printf("%d\n", sum);
18     getchar();
19     return 0;
20 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liugangjiayou/p/10493510.html

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值