hdu4812-D Tree (树的点分治)

昨天学了下树分治,今天补这道题,还是太不熟练了,写完之后一直超时。后来查出好多错= =比如v,u写倒了,比如+写成了取最值,比如。。。。爆int。。。查了两个多小时的错。。哭。。。(没想到进首页了

http://hzwer.com/6107.html 大神博客,代码清晰,照着这个改的

逆元预处理之前是没有见过的,学习了。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <map>
#include <vector>
typedef long long ll;
using namespace std;

const int N = 100005;
const int MOD = 1000003;
inline int read()
{
    int x=0;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9')ch=getchar();
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x;
}
struct Edge {
    int to, next;
} edge[N*2];
int head[N];
int edge_cnt;

int a[N], sz[N], inv[MOD];
bool used[N];
int root, minsz, size;
int ansx, ansy;
int tmp[N], id[N], cnt;
int mp[MOD];
int n, k;

void up(int &x, int y) { if(y>x) x=y; }

void query(int v, int x) {
    int ser = (ll)k*inv[v]%MOD;
    int y = mp[ser];
    if (y == 0 || x == y) return ;
    if (y < x) swap(x, y);
    if (x < ansx ||(x == ansx && y < ansy)) ansx=x, ansy=y;
}

void add_edge(int u, int v) {
    edge[edge_cnt].to = v;
    edge[edge_cnt].next = head[u];
    head[u] = edge_cnt++;
}

void get_root(int u, int fa) {
    sz[u] = 1;
    int maxn= 0;
    for (int i = head[u]; ~i; i = edge[i].next) {
        int v = edge[i].to;
        if (v == fa || used[v]) continue;
        get_root(v, u);
        sz[u] += sz[v];
        up(maxn, sz[v]);
    }
    up(maxn, size-sz[u]);
    if (maxn < minsz) minsz=maxn, root=u;
}

void dfs(int u, int fa, int val) {
    tmp[cnt] = val; id[cnt++] = u;
    for (int i = head[u]; ~i; i = edge[i].next) {
        int v = edge[i].to;
        if (v == fa || used[v]) continue;
        dfs(v, u, (ll)val*a[v]%MOD);
    }
}

void solve(int u) {
    used[u] = true;
    mp[ a[u] ] = u;
    // 计算经过u的所有乘积为k的点对
    // 对每一个子节点处理 防止找的的点对是同一个子树的
    for (int i = head[u]; ~i; i = edge[i].next) {
        int v = edge[i].to;
        if (used[v]) continue;
        cnt = 0; dfs(v, u, a[v]);
        for (int j = 0; j < cnt; ++j) query(tmp[j], id[j]);
        for (int j = 0; j < cnt; ++j) {
            tmp[j] = (ll)tmp[j]*a[u]%MOD;
            int &now = mp[tmp[j]];
            if (now == 0 || now > id[j]) mp[tmp[j]]=id[j];
        }
    }
    // 删除所有记录 因为处理子树内时相互没有影响
    mp[a[u]] = 0;
    for (int i = head[u]; ~i; i = edge[i].next) {
        int v = edge[i].to;
        if (used[v]) continue;
        cnt = 0; dfs(v, u, (ll)a[v]*a[u]%MOD);
        for (int j = 0; j < cnt; ++j) {
            mp[tmp[j]] = 0;
        }
    }
    for (int i = head[u]; ~i; i = edge[i].next) {
        int v = edge[i].to;
        if (used[v]) continue;
        size = sz[v]; minsz = n+1;
        get_root(v, 0);
        solve(root);
    }
}
int main() {

    inv[1]=1;
    for(int i=2;i<MOD;i++)
    {
        int a=MOD/i,b=MOD%i;
        inv[i]=((ll)inv[b]*(-a)%MOD+MOD)%MOD;
    }
    while (~scanf("%d%d", &n, &k)) {
        for (int i = 1; i <= n; ++i) a[i] = read();
        int u, v;
        memset(head, -1, sizeof head);
        edge_cnt = 0;
        memset(used, 0, sizeof used);
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            u = read(); v = read();
            add_edge(u, v);
            add_edge(v, u);
        }
        minsz = n+1; size = n;
        get_root(1, 0);
        ansx = ansy = MOD;
        solve(root);
        if (ansx == MOD) puts("No solution");
        else printf("%d %d\n", ansx, ansy);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5813388.html

ENVI软件在遥感影像处理中扮演着至关重要的角色,其中影像的几何纠正功能对于确保影像数据的确性至关重要。几何纠正的过程涉及调整影像坐标,使其与实际地理坐标系统一致,这一步骤对于后续的分析和制图至关重要。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤如下: 1. 打开ENVI软件,导入需要进行几何纠正遥感影像。 2. 选择相应的工具,例如“Basic Tools”菜单下的“Geometric Correction”选项。 3. 根据影像数据类型和需要达到的度,选择合适的纠正方法。ENVI提供了多种纠正算法,包括多项式模型、共线方程、地面控制点(GCP)校正等。 4. 如果使用GCP校正,需要在影像上选择若干地面控制点,并输入这些点的实际地理坐标,作为校正的基础。 5. 进行校正参数的计算,这个过程通常涉及到解算一个或多个多项式方程,以最小化影像中的点与真实地理坐标间的偏差。 6. 使用计算得到的参数进行影像的重新采样和配准,最终输出几何校正后的影像。 7. 校正结果需要评估,一般通过比较校正前后GCP的残差来验证校正度和效果。 适用场景: 几何纠正广泛应用于地形变化检测、土地利用调查、城市规划、环境监测等多个领域。在这些应用场景中,影像的几何准确性直接影响到分析结果的可靠性。 为了深入学习ENVI中遥感影像几何纠正的更多细节和高级应用,推荐参考《ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化》一书。该指南不仅提供了理论知识,还详细介绍了操作步骤和实际应用案例,有助于读者全面掌握几何纠正的技巧和方法。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343)
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