Collections.synchronizedList与CopyOnWriteArrayList比较

本文对比了单线程、多线程下ArrayList、CopyOnWriteArrayList及Collections.synchronizedList的性能与安全性,通过实例展示了不同场景下的应用效果。

1.单线程方式

2.多线程版本,不安全的 ArrayList

3.多线程版本,线程安全,CopyOnWriteArrayList()方式

4.多线程版本,线程安全,Collections.synchronizedList方式

  1 import java.util.ArrayList;
  2 import java.util.Collections;
  3 import java.util.List;
  4 import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
  5 import java.util.concurrent.ExecutorService;
  6 import java.util.concurrent.Executors;
  7 
  8 /**
  9  * @author zsh
 10  * @site qqzsh.top
 11  * @create 2019-08-26 11:53
 12  * @description Collections.synchronizedList与CopyOnWriteArrayList比较
 13  * https://liuyanzhao.com/9732.html
 14  */
 15 public class Main3 {
 16 
 17     /**
 18      * 单线程:性能较差
 19      */
 20     static void f1(){
 21         Long startTime = System.currentTimeMillis();
 22         //这是一个长度为1000的集合
 23         List<Long> sourceList = new ArrayList<>();
 24         for (long i = 0L; i < 1000L; i++) {
 25             sourceList.add(i);
 26         }
 27         System.out.println("原列表大小:" + sourceList.size());
 28         //对原列表进行处理
 29         List<Long> resultList = new ArrayList<>();
 30         for (Long x : sourceList) {
 31             //模拟耗时操作(x累加300万次)
 32             Long sum = 0L;
 33             for (long i = 0L; i < 3000000L; i++) {
 34                 sum += x;
 35             }
 36             resultList.add(sum);
 37         }
 38         System.out.println("处理后的列表大小:" + resultList.size());
 39         System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
 40     }
 41 
 42     /**
 43      * 多线程版本,不安全的 ArrayList
 44      */
 45     static void f2(){
 46         Long startTime = System.currentTimeMillis();
 47         ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
 48         //这是一个长度为1000的集合
 49         List<Long> sourceList = new ArrayList<>();
 50         for (long i = 0L; i < 1000L; i++) {
 51             sourceList.add(i);
 52         }
 53         System.out.println("原列表大小:" + sourceList.size());
 54         List<Long> resultList = new ArrayList<>();
 55         for (Long x : sourceList) {
 56             fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
 57                 @Override
 58                 public void run() {
 59                     //对原列表进行处理
 60                     //模拟耗时操作(x累加300万次)
 61                     Long sum = 0L;
 62                     for (long i = 0L; i < 3000000L; i++) {
 63                         sum += x;
 64                     }
 65                     resultList.add(sum);
 66                 }
 67             });
 68         }
 69         fixedThreadPool.shutdown();//关闭线程池
 70         //此处不可以删除或注释,需要线程执行结束后再执行别的内容,即只有线程结束后才会继续向下执行
 71         while (!fixedThreadPool.isTerminated()) {
 72         }
 73         System.out.println("处理后的列表大小:" + resultList.size());
 74         System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
 75     }
 76 
 77     /**
 78      * 多线程版本,线程安全,CopyOnWriteArrayList()方式
 79      */
 80     static void f3(){
 81         Long startTime = System.currentTimeMillis();
 82         ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
 83         //这是一个长度为1000的集合
 84         List<Long> sourceList = new ArrayList<>();
 85         for (long i = 0L; i < 1000L; i++) {
 86             sourceList.add(i);
 87         }
 88         System.out.println("原列表大小:" + sourceList.size());
 89         List<Long> resultList = new CopyOnWriteArrayList<>();
 90         for (Long x : sourceList) {
 91             fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
 92                 @Override
 93                 public void run() {
 94                     //对原列表进行处理
 95                     //模拟耗时操作(x累加300万次)
 96                     Long sum = 0L;
 97                     for (long i = 0L; i < 3000000L; i++) {
 98                         sum += x;
 99                     }
100                     resultList.add(sum);
101                 }
102             });
103         }
104         fixedThreadPool.shutdown();//关闭线程池
105         //此处不可以删除或注释,需要线程执行结束后再执行别的内容,即只有线程结束后才会继续向下执行
106         while (!fixedThreadPool.isTerminated()) {
107         }
108         System.out.println("处理后的列表大小:" + resultList.size());
109         System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
110     }
111 
112     /**
113      * 多线程版本,线程安全,Collections.synchronizedList方式
114      */
115     static void f4(){
116         Long startTime = System.currentTimeMillis();
117         ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
118         //这是一个长度为1000的集合
119         List<Long> sourceList = new ArrayList<>();
120         for (long i = 0L; i < 1000L; i++) {
121             sourceList.add(i);
122         }
123         System.out.println("原列表大小:" + sourceList.size());
124         List<Long> resultList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
125         for (Long x : sourceList) {
126             fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
127                 @Override
128                 public void run() {
129                     //对原列表进行处理
130                     //模拟耗时操作(x累加300万次)
131                     Long sum = 0L;
132                     for (long i = 0L; i < 3000000L; i++) {
133                         sum += x;
134                     }
135                     resultList.add(sum);
136                 }
137             });
138         }
139         fixedThreadPool.shutdown();//关闭线程池
140         //此处不可以删除或注释,需要线程执行结束后再执行别的内容,即只有线程结束后才会继续向下执行
141         while (!fixedThreadPool.isTerminated()) {
142         }
143         System.out.println("处理后的列表大小:" + resultList.size());
144         System.out.println("耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
145     }
146 
147     public static void main(String[] args) {
148         /*f1();*/
149         /*f2();*/
150         /*f3();*/
151         f4();
152     }
153 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zsh-blogs/p/11412423.html

<think>我们正在讨论Collections.synchronizedList()CopyOnWriteArrayList区别。根据引用内容,我们可以从以下几个方面进行对比: 1. **线程安全实现机制**: - `Collections.synchronizedList()`:通过在每个方法上使用synchronized关键字来实现线程安全。这意味着每次只有一个线程可以访问该列表的方法(读或写都需要获取锁)[^1][^2][^3]。 - `CopyOnWriteArrayList`:使用写时复制(Copy-On-Write)技术。当进行写操作(添加、修改、删除)时,它会复制底层数组,修改在新数组上进行,然后替换引用。读操作则直接在旧数组(快照)上进行,无需加锁[^1][^2][^4]。 2. **性能特点**: - **读操作**: - `CopyOnWriteArrayList`:读操作不需要加锁,因此读性能非常高,尤其是在读多写少的场景中[^1][^2][^4]。 - `Collections.synchronizedList()`:读操作需要获取锁,因此读性能相对较低(因为存在锁竞争)[^1][^2]。 - **写操作**: - `CopyOnWriteArrayList`:写操作需要复制整个数组,因此写性能较差(尤其是在数据量大时)[^1][^2][^4]。 - `Collections.synchronizedList()`:写操作只需要获取锁,不需要复制数组,因此写性能相对较好(但锁竞争激烈时性能会下降)[^1][^2]。 3. **内存使用**: - `CopyOnWriteArrayList`:在写操作时会复制整个数组,因此内存占用较高(尤其是在写操作频繁时)[^2][^4]。 - `Collections.synchronizedList()`:内存占用较低,因为它只是对原有列表的包装,没有额外的数组复制[^2]。 4. **迭代器行为**: - `CopyOnWriteArrayList`:迭代器是弱一致性的。迭代器创建时持有当时数组的快照,因此不会抛出`ConcurrentModificationException`,但迭代过程中可能无法反映最新的修改[^1][^2][^5]。 - `Collections.synchronizedList()`:迭代器是快速失败的。在迭代过程中如果列表被修改(除了通过迭代器自身的remove或add方法),会立即抛出`ConcurrentModificationException`。因此,在迭代时必须手动同步整个迭代过程[^1][^2][^5]。 5. **复合操作的原子性**: - `Collections.synchronizedList()`:虽然单个操作是线程安全的,但复合操作(如“检查再执行”:先检查是否存在再添加)需要外部同步(synchronized块)来保证原子性[^4]。 - `CopyOnWriteArrayList`:由于每次写操作都会复制新数组,因此其部分复合操作(如`addIfAbsent()`)是原子操作,无需额外同步[^4]。 **总结表格**: | 特性 | `Collections.synchronizedList()` | `CopyOnWriteArrayList` | |--------------------------|--------------------------------------------------|------------------------------------------------| | **线程安全机制** | 方法级synchronized锁 | 写时复制(读无锁,写加锁) | | **读性能** | 中等(需要获取锁) | 非常高(无锁) | | **写性能** | 中等(只需要获取锁,无复制) | 低(需要复制整个数组) | | **内存占用** | 低 | 高(写操作时可能产生内存压力) | | **迭代器行为** | 快速失败(需要外部同步迭代) | 弱一致性(无需同步,但可能不是最新数据) | | **复合操作原子性** | 需要外部同步 | 内置原子方法(如`addIfAbsent()`) | | **适用场景** | 读写相对均衡,或写多读少 | 读多写少(如监听器列表、配置信息等) | **选择建议**: - 如果需要频繁读取而很少写入,选择`CopyOnWriteArrayList`。 - 如果读写操作相对均衡,或者写操作较多,选择`Collections.synchronizedList()`可能更合适。 - 如果需要在迭代过程中避免并发修改异常,且可以接受可能读取到稍旧的数据,则选择`CopyOnWriteArrayList`。 - 如果需要执行复合操作(如“检查再添加”),并且不想手动同步,则`CopyOnWriteArrayList`提供了内置的原子方法(如`addIfAbsent()`)[^4]。 **示例代码对比**: 使用`Collections.synchronizedList()`时,遍历需要手动同步: ```java List<String> syncList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); // 添加元素不需要额外同步(因为每个方法都同步) syncList.add("A"); syncList.add("B"); // 遍历时需要手动同步 synchronized (syncList) { for (String s : syncList) { System.out.println(s); } } ``` 使用`CopyOnWriteArrayList`时,遍历无需同步: ```java CopyOnWriteArrayList<String> cowList = new CopyOnWriteArrayList<>(); cowList.add("A"); cowList.add("B"); // 遍历无需同步(使用创建迭代器时的数组快照) for (String s : cowList) { System.out.println(s); } ``` **注意事项**: - 对于`CopyOnWriteArrayList`,在写操作频繁的场景下,由于反复复制数组,可能导致性能下降内存占用增加。 - 对于`Collections.synchronizedList()`,在高并发场景下,锁竞争可能导致性能瓶颈。 通过以上对比,可以根据具体应用场景选择合适的线程安全列表实现。 --- §§相关问题§§ 1. `CopyOnWriteArrayList` 在写多读少场景下为何性能差? 2. 如何保证 `Collections.synchronizedList()` 复合操作的线程安全? 3. `CopyOnWriteArrayList` 的迭代器弱一致性具体指什么? 4. 在哪些实际应用场景中优先选择 `CopyOnWriteArrayList`?</think>### Collections.synchronizedList() CopyOnWriteArrayList 核心区别 #### 1. **线程安全机制** | **特性** | `Collections.synchronizedList()` | `CopyOnWriteArrayList` | |-------------------|-------------------------------------------------|---------------------------------------------| | **实现原理** | 方法级 `synchronized` 全局锁 | 写时复制 (Copy-On-Write) + `ReentrantLock` | | **锁粒度** | 整个列表对象锁 | 仅写操作加锁(读操作无锁) | | **锁类型** | 悲观锁 | 写操作为悲观锁,读操作为乐观锁 | | **典型代码** | ```synchronized(mutex) { list.add(e); }``` [^1] | ```lock.lock(); 复制数组; 修改; 替换引用``` [^4] | #### 2. **性能对比** | **场景** | `Collections.synchronizedList()` | `CopyOnWriteArrayList` | **原因分析** | |-------------------|----------------------------------|-------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **读操作** | 中等(需抢锁)[^1][^2] | **极高**(无锁直接访问)[^1] | 读操作无需复制数据或等待锁释放 | | **写操作** | **较高**(仅需抢锁)[^1][^2] | 极低(需复制整个数组)[^1][^4] | 每次写操作需复制新数组 ($O(n)$),数据量大时性能急剧下降 | | **复合操作** | 需外部同步[^4] | 内置原子方法(如`addIfAbsent`)| `synchronizedList` 需手动同步检查-修改操作 | | **内存占用** | 低(仅包装原列表)[^2] | 高(写操作时双倍内存)[^2] | 写操作需复制整个数组 | #### 3. **迭代器行为** | **特性** | `Collections.synchronizedList()` | `CopyOnWriteArrayList` | |-------------------|-----------------------------------------|-------------------------------------| | **一致性** | 快速失败 (Fail-Fast) [^5] | 弱一致性 (Weakly Consistent) [^1][^4] | | **并发修改** | 抛出 `ConcurrentModificationException` | 使用迭代器创建时的数组快照 | | **同步要求** | 需手动同步整个迭代过程[^2][^4] | **无需额外同步** | | **示例代码** | ```synchronized(list) { for(...) }``` | 直接使用 `for-each` 循环 | #### 4. **适用场景** | **场景** | 推荐容器 | **原因** | |--------------------------|-----------------------------------|-------------------------------------------------------------------------| | **高频读 + 低频写** | `CopyOnWriteArrayList` [^1][^4] | 读操作无锁优势明显(如配置信息、监听器列表) | | **读写均衡/高频写** | `Collections.synchronizedList()` [^1] | 写操作无数组复制开销 | | **大型集合写操作** | `Collections.synchronizedList()` | 避免大数组复制的内存CPU消耗 | | **需要原子复合操作** | `CopyOnWriteArrayList` [^4] | 内置 `addIfAbsent()` 等原子方法 | | **迭代频繁且怕异常** | `CopyOnWriteArrayList` | 迭代过程永不抛 `ConcurrentModificationException` | --- ### 关键问题解析 #### 1. **为什么写多读少时 `CopyOnWriteArrayList` 性能差?** - **数组复制开销**:每次写操作(`add/set/remove`)需复制整个数组,时间复杂度 $O(n)$ - **内存压力**:大集合修改时可能触发GC(如1GB数组修改需额外1GB内存) - **锁竞争**:虽然写操作用锁,但复制过程阻塞其他写操作[^1][^4] #### 2. **如何保证 `synchronizedList` 复合操作安全?** ```java List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); // 错误方式:非原子操作 if (!list.contains("key")) { list.add("key"); // 可能被其他线程打断 } // 正确方式:外部同步块 synchronized (list) { // 获取内部相同的锁 if (!list.contains("key")) { list.add("key"); } } // 同步块结束释放锁[^4] ``` #### 3. **`CopyOnWriteArrayList` 迭代器弱一致性** - 迭代器创建时**固定当前数组引用**为快照 - 后续写操作修改的是**新复制的数组**,不影响快照 - 迭代器遍历的是**历史数据**,可能不包含最新修改[^1][^4] --- ### 总结对比表 | **维度** | `Collections.synchronizedList()` | `CopyOnWriteArrayList` | |------------------|---------------------------------------|---------------------------------------| | **线程安全机制** | 方法级 `synchronized` 全局锁 | 写时复制 + 桶锁 | | **读性能** | ⭐⭐ (需抢锁) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (无锁) | | **写性能** | ⭐⭐⭐ (仅锁竞争) | ⭐ (数组复制开销) | | **内存效率** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ (写时双倍内存) | | **迭代安全性** | 需手动同步 | 内置安全 | | **复合操作** | 需外部同步 | 内置原子方法 | | **最佳场景** | 写多读少/均衡 | 读多写少/要求无锁读 | > **经验法则**: > - 监听器列表(读多写少) → `CopyOnWriteArrayList` > - 高频更新的业务数据 → `Collections.synchronizedList()` 或 `ConcurrentHashMap` > - 需要安全迭代 → 优先选 `CopyOnWriteArrayList` 避免手动同步 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值