最基本PSO算法的C++实现

最新推荐文章于 2024-07-12 10:41:37 发布

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本文介绍了粒子群优化(PSO)算法的基本原理及其C++实现过程。PSO是一种受生物群体智能启发的优化算法，通过个体间的相互作用寻找最优解。文章详细展示了算法流程，包括初始化粒子、评估适应度、更新个体与全局最优位置等关键步骤。

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按照James Kennedy & Russell Eberhart (1995)的版本，算法过程如下：

[x*] = PSO()
P = Particle_Initialization();
For i=1 to it_max
For each particle p in P do
fp = f(p);
If fp is better than f(pBest)
pBest = p;
end
end
gBest = best p in P;
For each particle p in P do
v = v + c1*rand*(pBest – p) + c2*rand*(gBest – p);
p = p + v;
end
end